最近读到一本书，觉得有些内容很有道理，摘录于下。
我们每将机器向集群推进一步，都是将它们向生命推进了一步。而我们的奇妙装置每离开钟控一步，都意味着它又失去了一些机器所具有的冷冰冰但却快速且最佳的效率。多数任务都会在控制与适应性中间寻找一个平衡点，因此，最有利于工作的设备将是由部分钟控装置和部分群系统组成的生控体系统的混血儿。--固定流程与动态适应的平衡
网络不断孕肓着小的故障，以此来避免大故障的频繁发生，正是这容纳错误而非杜绝错误的能力，使分布式存在成为学习、适应和进化的沃土。--以小故障避免大故障（类似线性流程与并行流程，将故障分摊到节点中）
当某个系统能够正常运转时，不要扰乱它，要以它为基层来构建。在自然体系中，改良就是在现存的调试好的系统上“打补丁”，原先的层级继续运作，甚至不会注意到其上还有新的层级。--分层处理（类似于数据的分集市分层缩减维度处理）
复杂性是依靠叠加而不是改变其基本结构而累积起来的，最底层的行为并不会被扰乱，这是一个很官僚又生物化的方式。类似于人，从本能或反射开始，先生成一小段能完成简单工作的神经回路，接下来让大量类似的回路运转起来，之后，复杂的行为从一大堆有效运作的反射行为中脱颖而出，也就此构建出第二层级，无论第二层级生效与否，最初的层级都会继续运作。但当第二层级设法产生一个更复杂的行为时，就把下面层级的行为包容进来了。--复杂的生成与管理（先做简单的事，学会准确无误地做简单的事，在简单任务之上添加新的活动层级，不要改变简单事务，让新层级像简单层级准确工作……，如果只是单一复杂的任务，大量信息交织，互相影响，管理起来会消耗大量精力）
