MongoDB学习day03--索引和explain分析查询速度

一、索引基础

db.user.ensureIndex({"username":1})

创建索引，username为key，数字 1 表示 username 键的索引按升序存储， -1 表示按照降序方式存储。

db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"userindex"})

创建索引名为userindex的索引

db.user.getIndexes()

获取当前集合的所有索引

db.user.dropIndex({"username":1})

删除索引

db.user.ensureIndex({"username":1, "age":-1}）

创建复合索引，该索引被创建后，基于 username 和 age 的查询将会用到该索引，或者是基于 username的查询也会用到该索引，但是只是基于 age 的查询将不会用到该复合索引。因此可以说，如果想用到复合索引，必须在查询条件中包含复合索引中的前 N 个索引列。然而如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致的话，MongoDB 可以智能的帮助我们调整该顺序，以便使复合索引可以为查询所用。

随着集合的增长，需要针对查询中大量的排序做索引。如果没有对索引的键调用 sort，MongoDB 需要将所有数据提取到内存并排序。因此在做无索引排序时，如果数据量过大以致无法在内存中进行排序，此时 MongoDB 将会报错。

二、唯一索引

db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true}）

创建唯一索引，value不能重复

如果在创建唯一索引时已经存在了重复项，我们可以通过上面命令帮助我们在创建唯
一索引时消除重复文档，仅保留发现的第一个文档。

三、索引的一些参数

例子：db.user.ensureIndex({"username":1},{"background":true})

四、使用explain

explain 是非常有用的工具，会帮助你获得查询方面诸多有用的信息。只要对游标调用该方法，就可以得到查询细节。explain 会返回一个文档，而不是游标本身。

db.user.find({"username":"zhangsan"}).explain()

五、explain( "executionStats" )查询具体执行时间

 db.tablename.find().explain( "executionStats" )

 关注输出的如下数值：explain.executionStats.executionTimeMillis

如有错误，欢迎指出！！！