LeetCode

1124. 表现良好的最长时间段

给你一份工作时间表 hours，上面记录着某一位员工每天的工作小时数。

我们认为当员工一天中的工作小时数大于 8 小时的时候，那么这一天就是「劳累的一天」。

所谓「表现良好的时间段」，意味在这段时间内，「劳累的天数」是严格 大于「不劳累的天数」。

请你返回「表现良好时间段」的最大长度。

输入：hours = [9,9,6,0,6,6,9]
输出：3
解释：最长的表现良好时间段是 [9,9,6]。

方法1——暴力搜索
截取所有的子序列判断是否是[表现良好时间段]，使用两个循环遍历
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)

class Solution(object):
    def longestWPI(self, hours):
        """
        :type hours: List[int]
        :rtype: int
        """
        hours=[1 if x >8 else 0 for x in hours]  #二值化，大于8->1，小于8->0
        maxlen=0
        for i in range(len(hours)) :
            for j in range(i+1,len(hours)+1) :
                if sum(hours[i:j]) > (j-i) // 2 :  #劳累天数大于总天数的一半
                    maxlen=(j-i) if (j-i) > maxlen else maxlen
        return maxlen

 

方法二：
简化这道题目，首先将数组二值化，并写出它们的表现良好的时间段

• [9,9,6,0]->[1,1,0,0] [9,9,6]->[1,1,0]
• [9,9,9,6]->[1,1,1,0] [9,9,9,6]->[1,1,1,0]
• [9,9,9,9]->[1,1,1,1] [9,9,9,9]->[1,1,1,1]

通过观察发现，其实表现良好的时间段只存在两种形式

• [劳累天数n，不劳累天数n-1]
  
• [劳累天数n, 不劳累天数 < n-1]

第一种形式是存在很大特点的，令劳累天=1，不劳累天=-1，其和(sum)=1，所以在序列中，通过判断累加值是否为1，可以判断是否出现[表现良好时间段]

在实际算法中，并不判断累加值是否为1，而是判断(累加值-1)是否在记录累加值的字典中，如当此刻累加值为-9，-10在记录的字典中，从-10到-9这一时间段也是表现良好时间段

第二种形式通过判断累加值是否为正即可得到

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n^2)

 

class Solution(object):
    def longestWPI(self, hours):
        """
        :type hours: List[int]
        :rtype: int
        :from leetcode-lee215
        """
        res = score = 0
        seen = {}
        for i, h in enumerate(hours):
            score = score + 1 if h > 8 else score - 1
            if score > 0:
                res = i + 1  #第一种形式的判断
            seen.setdefault(score, i)
            if score - 1 in seen:
                res = max(res, i - seen[score - 1])  #通过判断score-1是否出现，来得到表现良好时间段
        return res

 

#未完待续