深入浅出的图神经网络——读书笔记5
day 5
图信号处理以及图卷积神经网络
5.1 矩阵乘法的三种方式
设两个矩阵A\(\in R^{k\times M}\) , B\(\in R^{M\times P}\) , 对于C=AB，有如下三种计算方法：
5.2 图信号与图的拉普拉斯矩阵
- 书上公式5.6的推导博客有详细的过程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85287578
- 拉普拉斯矩阵是用来研究图的结构性质的核心对象，在图信号中，拉普拉斯算子也被用来描述中心点与邻居节点之间的信号的差异。
5.3 图傅里叶变换
图信号傅里叶变换的定义：将图信号由空域视角转化为图域视角。
