合集-Kernel Memory
摘要：Kernel Memory 的核心就是实现RAG模式。
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摘要：通过Embedding可以方便的实现语义的理解和内容的检索
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摘要：Kernel Memory 入门系列：文档预处理 Embedding为我们提供了问题理解和文档检索的方法，但是面对大量的文档，如果在用于提问的时候再进行文档的Embedding的话，那这个过程是非常耗时的，再加之我们的文档并不会频繁变化，所以我们可以对文档进行预处理，提升检索的效率。 文档的预处理大
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摘要：Kernel Memory 入门：Quick Start 了解了用户问答和文档预处理的流程之后，我们就可以直接开始使用Kernel Memory了。 1. 安装 项目中只需要通过NuGet安装Microsoft.KernelMemory.Core包即可。 dotnet add package Mic
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摘要：Kernel Memory 入门系列：Kernel Memory Service 在 Kernel Memory 的 GitHub 仓库中有一个单独的项目 Service , 用于提供独立的Kernel Memory OpenAPI 服务。可以用于独立的部署后台，也可以为其他语言提供接口调用服务。
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摘要：Kernel Memory 入门系列：生成并获取文档摘要 前面在RAG和文档预处理的流程中，我们得到一个解决方案，可以让用户直接获取最终的问题答案。 但是实际的业务场景中，仍然存在一些基础的场景，不需要我们获取文档的所有详情的，而只是了解的文档的大概信息，得到文章整体的摘要或者总结，此时仍然可以使用
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摘要：Kernel Memory 入门系列： 文档的管理 在Quick Start中我们了解到如何快速直接地上传文档。但是实际中，往往会面临更多的问题，例如文档如何更新，如何划定查询范围等等。这里我们将详细介绍在Kernel Memory文档的管理。 使用Document管理一组文件 当我们需要批量上传一
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摘要：Kernel Memory 入门系列：自定义处理流程 在整个文档预处理的流程中，涉及到很多的处理步骤，例如：文本提取，文本分片，向量化和存储。这些步骤是Kernel Memory中的默认提供的处理方法，如果有一些其他的需求，也可以进行过程的自定义。 自定义Handler 在Kernel Memory
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摘要：Kernel Memory 入门系列：Semantic Kernel 插件 Kernel Memory 本身提供了完整的RAG能力，这部分能力如果通过Semantic Kernel Memory的话，也是可以实现的，但是整体的管理成本会比较高。 因此通过Kernel Memory 构建知识库管理，然
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摘要：Kernel Memory 入门系列：异步管道 前面所介绍的处理流程都是基于同步管道的，即文档导入的时候，会等到文档处理完成之后才会返回。 但是在实际的应用中，文档很多，而且文档的处理时间也不确定，如果采用同步的方式，那么就会导致整个流程的处理时间过长，也会导致整个流程的阻塞。因此，我们需要一种异步
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