摘要: PX4 是软件名称,代码约30万行 Pixhawk是硬件名称 MissionPlanner是地面站名称 常见术语: WP:Way Point 航电 geofence:地理围栏 Rally Point:返航集合点、接力点 RTL(Return To Launch) 阅读全文
posted @ 2018-10-30 12:25 xbit 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Switch to Chinese conda Source, config file is in ~/.condarc conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ cond 阅读全文
posted @ 2018-10-27 21:23 xbit 阅读(5381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: batch_size 单次训练用的样本数,通常为2^N,如32、64、128... 相对于正常数据集,如果过小,训练数据就收敛困难;过大,虽然相对处理速度加快,但所需内存容量增加。 使用中需要根据计算机性能和训练次数之间平衡。 epoch 1 epoch = 完成一次全部训练样本 = 训练集个数 / 阅读全文
posted @ 2018-10-13 16:31 xbit 阅读(11107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 其中其决定作用的是这篇文章 https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/Install-TensorFlow-with-GPU-Support-the-Easy-Way-on-Ubuntu-18-04-without-installing-CUDA-1170/ 注意兼 阅读全文
posted @ 2018-10-10 18:28 xbit 阅读(8847) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: windows下制作安装U盘 使用工具:Universal USB Installer ubuntu下制作安装U盘 使用工具:Startup Disk Creator(自带) 选择国内源:Switch to Chinese apt Sources:(In GUI) Software & Update 阅读全文
posted @ 2018-10-10 16:45 xbit 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用tensorboard可视化展示运行结果 阅读全文
posted @ 2018-10-05 16:04 xbit 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 该方法常用于: 图像生成 图像修复,训练用了MSE+Global+Local数据,其中Global+Local判别式用于全局+局部一致性。 图像超分辨率重构 图像生成 图像修复,训练用了MSE+Global+Local数据,其中Global+Local判别式用于全局+局部一致性。 图像超分辨率重构 阅读全文
posted @ 2018-10-04 22:10 xbit 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型。 该模型可用于: 自然语言翻译 聊天机器人,自动问答机器人 微博自动回复 文本分类 生成文档摘要 本文参考了:https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78691048 阅读全文
posted @ 2018-10-02 20:15 xbit 阅读(3273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Precision 可以认为是:检索到某类型时,该结果的正确率。 Recall 可以认为是:某类型被正确预测的概率 AP(Average Precision) 单纯用 precision 和 recall 都不科学,更科学的做法是把 PR曲线下的面积当做衡量尺度(这就是AP)。这里的 average 阅读全文
posted @ 2018-09-29 13:10 xbit 阅读(868) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 其中共享了卷积特征,以提高速度。 实现端到端的网络结构(RPN+RCNN)。 关键点定位 Convolutional Pose Machines 阅读全文
posted @ 2018-09-29 09:41 xbit 阅读(706) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有监督学习Supervised Learning: 从已经标记的样本中进行学习 可用于目标识别、分类 本身不适合交互环境,但是若用正确的行为(action)对场景(situation)进行标注,也可学习。 适用于标注难度不大,成本不高的情况。 无监督学习Unsupervised Learning: 阅读全文
posted @ 2018-09-22 17:46 xbit 阅读(652) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习人脸关键点检测的收获: 可以将高难度关键点定位任务,其拆成多个小任务,逐步细化精度,每一层都是小网络,相比用一个复杂大网络,更能节省predict的运行时间。 数据增强Data Augmentation 用原始图片随机生成更多图片,很多是用keras库,部分源码如下 数据增强Data Augme 阅读全文
posted @ 2018-09-20 21:01 xbit 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 生成DLL 调用DLL 阅读全文
posted @ 2018-09-11 09:46 xbit 阅读(6511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官网:http://caffe.berkeleyvision.org/ 其中包含Notebook Example方便入门学习 只是使用她的库还是比较简单,其难点在于: 训练好的模型,用于迁移学习:http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html 阅读全文
posted @ 2018-09-09 13:06 xbit 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官方release的OpenCV3.4.2版本只有64bit,由于项目需要,现在把它重新编译成x86的库。 下载源码: github官方仓库 https://github.com/opencv/opencv/releases,下载OpenCV3.4.2 下载、安装CMake 官网:https://c 阅读全文
posted @ 2018-09-07 14:21 xbit 阅读(4464) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决办法: Menu -> Debug -> Options -> Debugging/General -> 取消最后面的Enable Diagnostic Tools while debugging 阅读全文
posted @ 2018-09-06 15:16 xbit 阅读(2203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 创建C++ DLL 注意,32bit和64bit之间不兼容 托管类中需要用到Bitmap类时,需要添加引用,右键当前工程-> Add(添加)引用 -> Assemblies(程序集) -> Framework(框架) -> 勾选System.Drawing,就可以在托管C++中调用Bitmap类了。 阅读全文
posted @ 2018-09-06 13:46 xbit 阅读(1759) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积神经网络组成: INPUT -> CONV -> ReLU -> POOL -> FC 卷积操作: 输入大小为:W1 x H1 x D1 指定的超参数:filter个数(K),filter大小(F),步长(S),边界填充(P) 输出: W2 = (W1 - F + 2P)/S + 1 H2 = 阅读全文
posted @ 2018-08-31 00:06 xbit 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Start https://tensorflow.google.cn/tutorials/ Functions Model Save/Restore 注意,如下两段代码,不能再同一文件中执行。 因为v1和v2只能初始化一次,第二次执行时,name会被tensorflow自动分配成v1_1,v2_1 阅读全文
posted @ 2018-08-30 16:08 xbit 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 信用卡欺诈检测:样本不平衡 效果:过采样 > 下采样 > 原始数据 SMOTE样本生成 逻辑回归、正则化惩罚项目(增加对权重参数的限制Loss+0.5*W^2) 拼写纠错: 新闻分类:数据量大, 分词:jieba.lcut 过滤掉停用词 TF-IDF关键词提取:词频*逆文档频率,jieba.anal 阅读全文
posted @ 2018-08-22 15:35 xbit 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 回归算法 线性回归: 逻辑回归:经典的二分类算法 决策树+集成算法 决策树: 从根节点一步步走到叶子节点(决策) 可做分类,也可做回归 引入了熵来作为不确定性的度量,:H(X)=-Σ pi * log(pi),其中pi是第i个发生的概率。 信息增益(有多种计算方式ID3、C4.5、CART)为熵(不 阅读全文
posted @ 2018-08-21 17:12 xbit 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Windows Ubuntu 阅读全文
posted @ 2018-08-16 11:05 xbit 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Numpy:科学计算 HOME: http://www.numpy.org/ NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python 科学计算库, Python的一种开源的数值计算扩展, Numpy内部解除了Pyth 阅读全文
posted @ 2018-08-15 11:12 xbit 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文参考了: https://blog.csdn.net/u014552678/article/details/62046638 https://blog.csdn.net/qigenhuochai/article/details/77891003 方法一(推荐): 此法权限更高 方法二: 改为: 阅读全文
posted @ 2018-08-14 17:22 xbit 阅读(831) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考了: https://blog.csdn.net/x534119219/article/details/79497264 可能方案一: 关闭VMware Workstation加速3D图形设置 可能方案二:重置socket 阅读全文
posted @ 2018-08-08 15:05 xbit 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0) 编辑