摘要: batch_size 单次训练用的样本数,通常为2^N,如32、64、128... 相对于正常数据集,如果过小,训练数据就收敛困难;过大,虽然相对处理速度加快,但所需内存容量增加。 使用中需要根据计算机性能和训练次数之间平衡。 epoch 1 epoch = 完成一次全部训练样本 = 训练集个数 / 阅读全文
posted @ 2018-10-13 16:31 xbit 阅读(11107) 评论(0) 推荐(0) 编辑