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2018年10月13日
机器学习基本概念:batch_size、epoch、 iteration
摘要: batch_size 单次训练用的样本数,通常为2^N,如32、64、128... 相对于正常数据集,如果过小,训练数据就收敛困难;过大,虽然相对处理速度加快,但所需内存容量增加。 使用中需要根据计算机性能和训练次数之间平衡。 epoch 1 epoch = 完成一次全部训练样本 = 训练集个数 /
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posted @ 2018-10-13 16:31 xbit
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