摘要: Precision 可以认为是:检索到某类型时,该结果的正确率。 Recall 可以认为是:某类型被正确预测的概率 AP(Average Precision) 单纯用 precision 和 recall 都不科学,更科学的做法是把 PR曲线下的面积当做衡量尺度(这就是AP)。这里的 average 阅读全文
posted @ 2018-09-29 13:10 xbit 阅读(868) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 其中共享了卷积特征,以提高速度。 实现端到端的网络结构(RPN+RCNN)。 关键点定位 Convolutional Pose Machines 阅读全文
posted @ 2018-09-29 09:41 xbit 阅读(706) 评论(0) 推荐(0) 编辑