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摘要： 卷积神经网络组成: INPUT -> CONV -> ReLU -> POOL -> FC 卷积操作: 输入大小为：W1 x H1 x D1 指定的超参数：filter个数（K），filter大小（F），步长（S），边界填充（P） 输出： W2 = (W1 - F + 2P)/S + 1 H2 = 阅读全文