机器学习 准确率评价指标

 

Precision

可以认为是：检索到某类型时，该结果的正确率。

Recall

可以认为是：某类型被正确预测的概率

AP(Average Precision)

单纯用 precision 和 recall 都不科学，更科学的做法是把 PR曲线下的面积当做衡量尺度(这就是AP）。这里的 average，等于是对 precision 进行 取平均 。

连续PR曲线

离散PR点

MAP(Mean Average Precision)

 MPA=mean(AP)，其中AP是每个object的Average Precision（包括background）