摘要：
在NNet这个系列中讲了Matrix Factorization感觉上怪怪的，但是听完第一小节课程就明白了。林首先介绍了机器学习里面比较困难的一种问题：categorical features这种问题的特征就是一些ID编号这类的，不是numerical的。如果要处理这种情况，需要encoding f... 阅读全文
2015年8月14日
摘要：
这节课主要讲述了RBF这类的神经网络+Kmeans聚类算法，以及二者的结合使用。首先回归的了Gaussian SVM这个模型：其中的Gaussian kernel又叫做Radial Basis Function kernel1）radial：表示输入点与center点的距离2）basis funct... 阅读全文
