2015年8月1日

【作业二】林轩田机器学习技法
摘要： 作业的内容主要是实现AdaBoost-Stump的算法。作业真是给人一种扮猪吃老虎的感觉，AdaBoost-Stump原理看似很简单，但是却埋了思维陷阱。可以通过Q12~Q18的python源码如下（训练数据是train.dat, 测试数据是test.dat）#encoding=utf8import... 阅读全文
posted @ 2015-08-01 17:22 承续缘 阅读(1266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【Adaptive Boosting】林轩田机器学习技法
摘要： 首先用一个形象的例子来说明AdaBoost的过程：1. 每次产生一个弱的分类器，把本轮错的样本增加权重丢入下一轮2. 下一轮对上一轮分错的样本再加重学习，获得另一个弱分类器经过T轮之后，学得了T个弱分类器，再将这T个弱分类器组合在一起，形成了一个强分类器。由于每一轮样本的权重都在变化，因此分类器学习... 阅读全文
posted @ 2015-08-01 17:07 承续缘 阅读(1486) 评论(1) 推荐(1) 编辑

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