2015年6月28日

【Hazard of Overfitting】林轩田机器学习基石
摘要： 首先明确了什么是Overfitting随后，用开车的例子给出了Overfitting的出现原因出现原因有三个：（1）dvc太高，模型过于复杂（开车开太快）（2）data中噪声太大（路面太颠簸）（3）数据量N太小（知道的路线太少）这里（1）是前提，模型太复杂：（1）模型越复杂，就会捕获train da... 阅读全文
posted @ 2015-06-28 22:18 承续缘 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【作业三】林轩田机器学习基石
摘要： 关注了Q18~Q20三道编程作业题。这三道题都与Logistic Regression相关。Q18~19是用全量梯度下降实现Logistic Regression；Q20要求用随机梯度下降实现Logistic Regression。这三题的代码都何在一个py文件中了。个人觉得，这道题的程序设计，完全... 阅读全文
posted @ 2015-06-28 15:19 承续缘 阅读(1576) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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