leetcode 【 Subsets 】python 实现
题目:
Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets.
Note:
- Elements in a subset must be in non-descending order.
- The solution set must not contain duplicate subsets.
For example,
If S = [1,2,3]
, a solution is:
[ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ]
代码:oj测试通过 Runtime: 71 ms
1 class Solution: 2 # @param S, a list of integer 3 # @return a list of lists of integer 4 def dfs(self, start, S, result, father_subsets): 5 result.append(father_subsets) 6 for i in range(start, len(S)): 7 self.dfs(i+1, S, result, father_subsets+[S[i]]) 8 def subsets(self, S): 9 # none case 10 if S is None: 11 return [] 12 # deep first search 13 result = [] 14 self.dfs(0, sorted(S), result, []) 15 return result
思路:
深度优先遍历本科时候学过,四五年不看了都忘光了,通过这道题捡起来一些。
总体思路是深度优先算法回溯。
1. 先处理输入为空的special case
2. 定义一个存放返回结果的数组result
3. 以题目中给的按照题意进行深度优先遍历:
[]
1→12→123
→13
2→23
3
按照上面的便利顺序遍历,就可以得到所有的子集(要包括空元素)
具体的解释是:
第一轮深度遍历:把以1开头的先都列出来→以1开头的,后接数组剩余元素中最小的元素(这个元素是2)→以12开头的,后接数组剩余元素中最小的元素(这个元素是3)→到头了
这样一个深度就遍历出来了[1] [1,2] [1,2,3]三个子集
第二轮深度遍历: 可以遍历出来[2] [23,]两个子集
第三轮深度遍历: 可以遍历出来[3]一个子集
每轮都传递一个数组起始指针的值,来保证上述遍历顺序。
这样3轮遍历保证能找到全部1开头,2开头,3开头的所有子集;同时,由于每轮遍历后又把上轮的头元素去掉,保证不会出现重复子集。
4. 这个代码主要出于简洁性的考虑,每次调用dfs都传递数组S,多少影响了效率。
5. 另外,还有一个小坑就是pyhton的list.sort()函数。这个函数返回的是NoneType,之前提交了几次都不通过,后来查了一下。找到了这篇日志:
http://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/16863871
后来改用内建函数sorted()就好了
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