Entity Framework中IQueryable, IEnumerable, IList的区别[转]
使用工具追踪EF生成的SQL
使用Entity Framework等ORM框架的时候，SQL对于使用者来说是透明的，往往很多人也不关心ORM所生成的SQL，然而系统出现性能问题的时候就必须关注生成的SQL以发现问题所在。
使用过Toplink的朋友知道很只要设置日志打印级别=FINE就可以配置使之生成的SQL在服务器中打印出来，Entiry Framework没有那么幸运，在以前要检测生成SQL的唯一方法是SQL Server Profiler，但使用起来并不方便，结果也不能自动保存到文件中。
Tracing and Caching Provider Wrappers for Entity Framework是Entity Framework Team新推出的开源SQL追踪和二级缓存的解决方案。原理是在负责执行具体SQL语句的data provider(SqlClient或者其他Client)之上插入了一层WrappingProvider，用于监控DbCommand.ExecuteReader(), ExecuteScalar() and ExecuteNonQuery()，将Sql命令输出到指定介质或者将查询结果缓存起来以重用。
使用方法很简单，下载源代码编译后将dll添加到项目中，新加一个类WrappedNorthWindEntities继承原有的Entities即可，详见源代码中的示例。
测试IQueryable, IEnumerable, IList的区别
下面我们使用EF Wrapper来监测Entify Framework中IQueryable, IEnumerable和IList所生成的SQL。
TestIQueryable
private static void TestIQueryable()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
IQueryable<Product> expression = ctx.Products.Take(5);
IQueryable<Product> products = expression.Take(2); // A 不执行SQL
Console.WriteLine(products.Count()); // B SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] ))
Console.WriteLine(products.Count()); // C SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] ))
foreach (Product p in products) // D SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products) // E SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] )
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}
TestIEnumerable
private static void TestIEnumerable()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
IEnumerable<Product> expression = ctx.Products.Take(5).AsEnumerable();
IEnumerable<Product> products = expression.Take(2); // A 不执行SQL
Console.WriteLine(products.Count()); // B SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
Console.WriteLine(products.Count()); // C SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
foreach (Product p in products) // D SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products) // E SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}
TestIList
private static void TestIList()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
var expression = ctx.Products.Take(5);
IList<Product> products = expression.Take(2).ToList(); // A SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
Console.WriteLine(products.Count()); // B 不执行SQL
Console.WriteLine(products.Count()); // C 不执行SQL
foreach (Product p in products) // D 不执行SQL
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products) // E 不执行SQL
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}
测试结果
- IQueryable和IEnumerable都是延时执行(Deferred Execution)的，而IList是即时执行(Eager Execution)
- IQueryable和IEnumerable在每次执行时都必须连接数据库读取，而IList读取一次后，以后各次都不需连接数据库。前两者很容易造成重复读取，性能低下，并且可能引发数据不一致性
- IQueryable和IEnumerable的区别：IEnumberalb使用的是LINQ to Object方式，它会将AsEnumerable()时对应的所有记录都先加载到内存，然后在此基础上再执行后来的Query。所以上述TestIEnumerable例子中执行的SQL是"select top(5) ..."，然后在内存中选择前两条记录返回。
以下是一个IQueryable引发数据不一致性的例子：记录总数和记录详情两者本应一致，但由于IQueryable前后两次读取数据库，结果是现实有10条记录，却输出11条详情。
IQueryable Data Inconsistancy
IQueryable<Product> products = ctx.Products.All();
//开始的时候数据库product表中有10条记录, count = 10
int count = products.Count();
Console.WriteLine("Count of products:"+count);
//此时另一进程添加一个产品进数据库
//会重新读取数据库并输出11个产品名称
foreach (Product p in products)
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
结论
基于性能和数据一致性这两点，我们使用IQueryable时必须谨慎，而在大多数情况下我们应使用IList。
- 当你打算马上使用查询后的结果(比如循环作逻辑处理或者填充到一个table/grid中)，并且你不介意该查询会即时执行，使用ToList()
- 当你希望查询后的结果可以供调用者(Consummer)作后续查询(比如这是一个"GetAll"的方法)，或者你希望该查询延时执行，使用AsQueryable()
- IQueryable接口与IEnumberable接口的区别： IEnumerable<T> 泛型类在调用自己的SKip 和 Take 等扩展方法之前数据就已经加载在本地内存里了，而IQueryable<T> 是将Skip ,take 这些方法表达式翻译成T-SQL语句之后再向SQL服务器发送命令，它并不是把所有数据都加载到内存里来才进行条件过滤。
