摘要： 统计分析提供了基本的描述统计学、概率分布、二元回归和t-, chi-square and ANOVA test 统计的框架和具体实现Descriptive statistics——描述统计学Frequency distributions——概率分布Simple Regression——一元回归Multiple Regression——多元回归Rank transformations——等级变换Covariance and correlation——协方差和相关系统Statistical Tests——统计方法的测试单元 阅读全文

摘要： Commons Math is divided into fourteen subpackages, based on functionality provided.org.apache.commons.math.stat - 统计、统计测试org.apache.commons.math.analysis - 方程组求解, 积分, 插值算法, 多项式求解org.apache.commons.math.random - 生成随机数, 字符串和数据的生成org.apache.commons.math.special - 特殊的函数 (Gamma, Beta)org.apache.commons.m 阅读全文

摘要： Commons Math 由下面所列出的一系列数字和实现问题组成，也许下面的例子并不全面，但Commons Math不仅仅提供了下面的解决方案计算方法，方差和一组数的概率统计问题一套拟合曲线的数据点应用线性回归问题插值问题（可能包括线性、样条等插值）用来进行参数拟合的最小二乘方法求解方程组值问题（例如，求方程组的根）解决系统的线性方程组求解常微分方程求最小值问题的方法利用Commons Math包产生指定要求的随机数生成随机抽样，数据集进行统计测试繁杂的数学函数,如组二项式系数、特殊函数(如gamma, beta functions)Commons Math项目组也在不断的寻找新的数学处理方法 阅读全文

摘要： 本指南旨在帮助程序员迅速找到他们所需要开发解决方案使用Commons Math。它也对javadoc API提供了一个补充文档解释,它也提供了更多的数学运算和功能。返回目录 阅读全文