map函数
***将元组转换成list*** >>> map(int, (1,2,3)) [1, 2, 3] ***将字符串转换成list*** >>> map(int, '1234') [1, 2, 3, 4] ***提取字典的key,并将结果存放在一个list中*** >>> map(int, {1:2,2:3,3:4}) [1, 2, 3] ***字符串转换成元组,并将结果以列表的形式返回*** >>> map(tuple, 'agdf') [('a',), ('g',), ('d',), ('f',)] #将小写转成大写 def u_to_l (s): return s.upper() print map(u_to_l,'asdfd')
python map函数
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map ()函数 map ()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list ,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 例如,对于 list [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] 如果希望把 list 的每个元素都作平方,就可以用 map ()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x) = x * x,就可以利用 map ()函数完成这个计算: def f(x): return x * x print map (f, [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]) 输出结果: [ 1 , 4 , 9 , 10 , 25 , 36 , 49 , 64 , 81 ] 注意: map ()函数不改变原有的 list ,而是返回一个新的 list 。 利用 map ()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list ,只需要传入转换函数。 由于 list 包含的元素可以是任何类型,因此, map () 不仅仅可以处理只包含数值的 list ,事实上它可以处理包含任意类型的 list ,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 任务 假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用 map ()函数,把一个 list (包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的 list : 输入:[ 'adam' , 'LISA' , 'barT' ] 输出:[ 'Adam' , 'Lisa' , 'Bart' ] def format_name(s): s1 = s[ 0 : 1 ].upper() + s[ 1 :].lower(); return s1; print map (format_name, [ 'adam' , 'LISA' , 'barT' ]) |
map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,返回一个新的映射之后的list
Python map()函数的用法
Python函数式编程之map()
Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。
格式:
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map (func, seq1[, seq2,…]) |
第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。
Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None,作用同zip()。
1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。
让我们来看一下只有一个seq的时候,map()函数是如何工作的。
从上图可以看出,函数func函数会作用于seq中的每个元素,得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。
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#使用lambda >>> print map ( lambda x: x % 2 , range ( 7 )) [ 0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 1 , 0 ] |
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#使用列表解析 >>> print [x % 2 for x in range ( 7 )] [ 0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 1 , 0 ] |
一个seq时,可以使用filter()函数代替,那什么情况不能代替呢?
2、当seq多于一个时,map可以并行(注意是并行)地对每个seq执行如下图所示的过程:
从图可以看出,每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后,得到一个返回值,并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子:
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>>> print map ( lambda x , y : x * * y, [ 2 , 4 , 6 ],[ 3 , 2 , 1 ]) [ 8 , 16 , 6 ] |
如果上面我们不使用map函数,就只能使用for循环,依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如:
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>>> print map ( lambda x , y : (x * * y, x + y), [ 2 , 4 , 6 ],[ 3 , 2 , 1 ]) [( 8 , 5 ), ( 16 , 6 ), ( 6 , 7 )] |
当func函数时None时,这就同zip()函数了,并且zip()开始取代这个了,目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如:
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>>> print map ( None , [ 2 , 4 , 6 ],[ 3 , 2 , 1 ]) [( 2 , 3 ), ( 4 , 2 ), ( 6 , 1 )] |
需要注意的是:
map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况,这两种情况都会报类型错误。如下图:
import time
from datetime import datetime
def add(x, y):
print(datetime.now(), "enter add func...")
time.sleep(2)
print(datetime.now(), "leave add func...")
return x+y
map(add, [1,2,3], [4,5,6])
2016-04-05 15:01:49.382314 enter add func...
2016-04-05 15:01:51.383387 leave add func...
2016-04-05 15:01:51.383471 enter add func...
2016-04-05 15:01:53.385584 leave add func...
2016-04-05 15:01:53.385676 enter add func...
2016-04-05 15:01:55.387388 leave add func...
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