摘要：
weka有 两种属性选择模式1是属性子集评估器+搜索方法（后者可以说是循环，前者是循环的每个环节的操作）2是单一属性评估器+排序方法属性子集评估器有CfssubEval：综合考虑单一属性的预测值和属性间的重复度。classifiersubsetEval：用评估器评估属性集consistencySubsetEval：将训练数据集映射到属性机上来检测类型的一致性WrapperSubsetEval：使用分类器和交叉验证（包装方法）搜索方法有bestFirst：回溯的贪婪搜索ExhaustiveSearch：穷举搜索GeneticSearch：使用遗传算法搜索GreedyStepwise：不回溯的贪婪 阅读全文