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摘要: 我们在使用pycharm的时候,pycharm中的虚拟环境依赖包需要导出成一个文件,方便给他人运行项目,这个时候,如果使用终端导出的是系统环境,不是虚拟环境,所以不能使用生成requirement.txt 一般命令为: pip freeze > requirements.txt 但是在windows 阅读全文
posted @ 2022-02-26 15:39 搬砖在路上 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: POST 方法用来传输实体的主体,PUT方法用来传输文件,自身不带验证机制。 这两个方法看起来都是讲一个资源附加到服务器端的请求,但其实是不一样的。一些狭窄的意见认为,POST方法用来创建资源,而PUT方法则用来更新资源。这个说法本身没有问题,但是并没有从根本上解释了二者的区别。事实上,它们最根本的 阅读全文
posted @ 2022-02-17 23:38 搬砖在路上 阅读(685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 截屏:win + shift + s 录屏:win + G 切换输入法:win + space,ctrl + shift 打开剪贴板历史记录:win + v 快速新建文件夹:ctrl + shift + n 删除文件(不留在回收站):shift + delete 快速复制文件:Ctrl + 拖动文件 阅读全文
posted @ 2021-10-31 10:19 搬砖在路上 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 开门见山,这几者的区别: 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝举例说明: 1 >>>a = {1: [1,2,3]} 2 3 阅读全文
posted @ 2021-10-22 16:10 搬砖在路上 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先这是数据链路层中交换机的概念。 单工的意思是,只能单向传输,比如单行道,只能网一个方向走。 半双工的意思是,同一时间,只能单向传输,一个时间内,只能接收或者发送数据。 全双工的意思是,同一时间,可以双向传输,就是可以同时接收和发送数据 双工是相对与单工而言的,单工是单方面传输的,比如有一条路,是 阅读全文
posted @ 2021-09-16 10:53 搬砖在路上 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import threading 2 import time 3 4 5 def listen(music): 6 for i in range(2): 7 print('Listen ' + music + ' start:%s' % time.ctime()) 8 time.sleep(2) 阅读全文
posted @ 2021-08-31 15:42 搬砖在路上 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 运行程序时遇到报错:RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object原因:Python默认递归调用深度为1000(即最多递归调用1000次),而程序在运行过程中超过最大的递归深度。为什么最大递 阅读全文
posted @ 2021-08-31 13:42 搬砖在路上 阅读(787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Jenkins安装msi文件时,端口选择默认8080 然后安装完成后,访问localhost:8080报错,浏览器显示无法访问, 问题原因:8080端口被其他进程占用。 解决办法: 1、先在在命令行输入DOS命令:netstat -aon |findstr 8080 2、然后就显示目前占用8080端 阅读全文
posted @ 2021-08-30 15:13 搬砖在路上 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一道经典的面试题,这道面试题不光前端面试会问到,后端面试也会被问到。这道题没有一个标准的答案,它涉及很多的知识点,面试官会通过这道题了解你对哪一方面的知识比较擅长,然后继续追问看看你的掌握程度。当然我写的这些也只是我的一些简单的理解,从前端的角度出发,我觉得首先回答必须包括几个基本的点,然后在根 阅读全文
posted @ 2021-08-17 23:00 搬砖在路上 阅读(1440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 生成numpy数组的方法array() array()生成的是二维数组,非常方便统计 1 import csv 2 3 import numpy 4 5 # arr1 = numpy.zeros(5) 6 # 7 # arr2 = numpy.zeros([5,3],dtype=int) 8 # 阅读全文
posted @ 2021-08-08 12:16 搬砖在路上 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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