摘要：
1. FM 针对海量稀疏特征需要进行交叉学习的特点，学习隐向量，用0.5*(和的平方-平方的和)计算结果，优化算法是梯度下降算法 1.1 优点 - FM模型可以在非常稀疏的情况下进行参数估计 - FM模型是线性时间复杂度的 - FM是线性模型的升级版，是深度模型的基础 - FM模型是一个通用的模型， 阅读全文
摘要：
广告推荐 要求更精确，预测结果高了或者低了都会影响广告主对业务的投放 广告数据内容不同，广告特征更少 广告数据多变，修改操作频繁 竞价机制+人工调整操作 是广告主、媒体和用户的三方博弈，有相关的博弈技术，Bidding策略，排期优化、智能预算控制 还需要考虑反作弊机制 直播推荐 时间差 内容推荐 看 阅读全文