摘要：
上一篇总结了bagging和boosting的区别以及相应的bagging算法，这篇总结boosting对应的算法 ADAboost Adaboost算法是boosting算法之一,会更多的关注上一次分类器误分的样本。训练时将样本初始赋一个权重，用这些样本训练一个基分类器，根据这个基分类器对样本的表 阅读全文
摘要：
RNN RNN的发源： 1. 单层的神经网络（只有一个细胞，f(wx+b)，只有输入，没有输出和hidden state） 2. 多个神经细胞（增加细胞个数和hidden state，hidden是f(wx+b)，但是依然没有输出） 这里RNN同时和当前的输入有关系，并且是上一层的输出有关系。 3. 阅读全文