摘要:
上一篇总结了bagging和boosting的区别以及相应的bagging算法,这篇总结boosting对应的算法 ADAboost Adaboost算法是boosting算法之一,会更多的关注上一次分类器误分的样本。训练时将样本初始赋一个权重,用这些样本训练一个基分类器,根据这个基分类器对样本的表 阅读全文
摘要:
RNN RNN的发源: 1. 单层的神经网络(只有一个细胞,f(wx+b),只有输入,没有输出和hidden state) 2. 多个神经细胞(增加细胞个数和hidden state,hidden是f(wx+b),但是依然没有输出) 这里RNN同时和当前的输入有关系,并且是上一层的输出有关系。 3. 阅读全文