思维模型与刻意练习
基于9月7号的一次作业，似乎对刻意练习的概念有了一点理解。
教授的课，不是在照本宣科，是一系列深度研究的结果，如果我们只听他的结论，是无法从中获取到足够的力量的。
带着两个片面的问题完成本次作业。
- 黑格尔：『博学不是真理 』，东岳先生接着讲到『不要寻求无边的博学，而是去寻求思想整顿、思想功夫，这才是获得知识力量的源泉』，如何理解博学与知识？
- 什么是思维模型？
我结合了《PEAK:Secrets from the New Science of Expertise》及《The Model Thinker》两本书的部分内容来学习这一课。前者即大家所熟知的《刻意练习》，后者中文书名《模型思维》。
先说说书名
《模型思维》这并不是一本专讲『模型思维』的基础理论的书籍，而是一本模型应用类书籍，教你掌握一些重要的知识模型并去应用。当然，书里介绍了『模型』的基本概念，比较有价值。
『刻意练习』这个书名译得很好，朗朗上口容易记忆，只是略过了一些关键信息，直译大概是『攀上顶峰：讲述如何通过有目的的训练成为领域高手的秘诀』。
再说说模型
前面的问题，看了《The Model Thinker》前面的内容，就可以初步找出答案。
模型这个概念不能独立去理解，而是需要放到一个所谓的『智慧层次(wisdom hierarchy) 』的模型中看。
它是一个金字塔结构，由几个层次构成，由下至上依次是 data-information-knowledge-wisdom (DIKW)，最底下是数据。
根据个人在计算机领域实践的理解，这个模型还不够精确，调整后应该是这样的：raw data-information-data-knowledge-wisdom (rD-I-D-K-W)。
- raw data（原始数据）：缺乏组织的、未结构化的、无意义的；客观存在，但是在我们的主观意识之外；
- info（信息）：人主观上对raw data命名、分类；
- data（有用数据）：信息经过数字化处理、是信息的具体表现形式；
- knowledge（知识）：组织了信息、呈现为『模型』的形式；模型能解释和预测经验现象；
- wisdom：正确识别和应用相关知识的能力；所以我们必定要掌握多种模型、并同时运用多模型；
第一个问题就有了答案。
知识即模型
基于上面的理论，我们需要重新定义『知识』。
现实中，我们不是淹没在“知识”的海洋里，而是淹没在“信息”的海洋里。我们接触的大多数事物往往最多只算是“信息”，不能算“知识”。我们去看一本书，以前会说学习书本上的“知识”，其实接收到的都只是低级的『信息』；同样的门户网站、头条、抖音这类平台给人的，也只是『信息』。博学指的是个人掌握的『信息量大』，与“知识”还有不小的差距、更遑论“智慧”。
该书所讲的模型则等同于上图里的“知识”，所以我们学知识就是要学模型。
总结下来，模型有几十种用途，重点需要关注的是其中7种：
- 推理(reason)：基于逻辑；推导出一个系统的各个组成部分的作用过程；揭示数学关系、可能性和不可能性、悖论；能超出人自身直觉制约；
- 解释(explain)：为经验现象提供清晰的逻辑解释；
- 设计(design)：选择合适的框架帮助设计机制、制度；
- 沟通(communicate)：基于共同的表示方法（可衡量的定义），模型有效改进交流、提升知识的可传播性（模型就是知识的表现形式）；
- 行动(act)：指导行动的决策；
- 预测(prefict)：预测个别事件或一般趋势；
- 探索(explore)：用来探索直觉、思想
然后再谈谈思维模型
思维模型是什么东西？
英文中有几种说法：Mental Model、thinking model、thought model。
如果直译的话，“思维”一词在英语中为thinking，在汉语中，“思维”与“思考”、“思索”是同义词或近义词。《词源》中说：“思维就是思索、思考的意思。”，似乎应该选 thinking model？
结合《刻意练习》一书中所讲述的『心理表征练习法』(mental representation)，则倾向于选择 Mental Model，同时李教授在课程里给出的近义词里也有一个『心智模式』刚好算是这个词的翻译。这样，Mental Representation与Mental Model 刚好完全关联起来了。
（2020-10-08注：心里表征，似乎是一个崇尚行为主义研究方向的心理学派别的术语，其它认知科学领域对此有异议。）
所以，这变成了要看『刻意练习』这本书的一个原因。刻意练习是混沌提倡的学习方法，我们也得推理出理由吧。
刻意练习的本质是长时记忆，是区分卓越者与一般人的重点。刻意练习的核心方法是：利用心理表征(mental representation)来达成练习效果。
同时，刻意练习一书还包含了『隐性知识』的练习方式，基于『认知复杂度』的度量：人建构『客观』世界的能力，这不正是『建模』吗？
隐性知识需要从情境中寻找。
它的要点有：
- 找到学习共同体；
- 显性化；
- 模仿榜样；
- 多情境实践；
混沌大学做的事情，就是在将创新领域这些隐性知识显性化，并为创新者构建了一个学习共同体的场域、榜样在我们身边近距离涌现出来，多方位提供实践情境。
如果仅到这为止，混沌仍然只算在教模型，与『思维』模型没有关系，模型就是模型，不同领域有不同的模型，如数学模型、物理模型、经济学模型等等等等，谁都可能可以教，也许只是因为写查理芒格的书籍翻译而带火了『思维模型』这个名词。但是，从第二曲线到第一原理再到理念世界，终于有了不同的味道，它从科学、哲学、宗教的划分方式里，成功将这三者降维成某种新的哲学体系下的一门学科而已。
