流的应用与对象串行化
流是一种指定的计算视图。流遵循“做什么而非怎么做”的原则，它比循环更易于阅读。可以让你以一种声明的方式处理数据。
例如代码：有一个变量名为 words，它是一个集合，里面一本书中所有的单词，需要找出单词长度大于12的单词数量。
循环
long count = 0; for (String w : words) { if (w.length > 12) count++;}
流
let count = words.stream() .filter(w -> w.length > 12) .count();
典型流程
由上述流示例代码可知，流的典型流程：
- 创建一个流：words.stream()
- 指定将初始化流转换为其它流的中间操作（可能包含多个步骤）：.filter(w -> w.length > 12)
- 应用终止操作，从而产生结果。这个操作会强制执行之前的惰性操作。从此之后，这个流就在也不能使用了：.count();
流与集合的区别
- 流并不存储元素，这些元素可能存储在底层的集合中，或者是按需生成的。
- 流的操作不会修改其数据源 例如，filter() 方法不会从新的流中移除元素，而是会生成一个新的流，其中不包含被过滤掉的元素。
- 流的操作是尽可能惰性执行的这意味着直至需要其结果时，操作才会执行。
创建流
流有很多创建方式，举几个例子：
创建任意数量的流
Stream<String> word = Stream. of("1231254135".split("1"));
从数组的指定位置创建流
Stream<String> song = Array.stream(words, 1, 3);
创建空流
Stream<String> silence = Stream.emty();
Function
Supplier<T>
Stream<String> echos = Stream.generate(() －＞"Echo");
Stream<Double> randoms = Stream.generate(Math::random);
UnaryOperation<T>
Stream<BigInteger> intergers = Stream.iterate(BigInteger.ZERO, n -> n.add(BigInteger.ONE));
上述代码使用iterate方法创建了一个无限序列（0 1 2 3 4 5...）。第一个参数是种子 BigInteger.ZERO，第二个元素是 f(seed)，即1，下一个元素是f(f(seed))，依次类推。
阻塞/非阻塞
read()函数是阻塞的，在读到所需的内容之前会停下来等
使用read（）的更高级的函数，如果nextlnt（），readLine（）都是这样的
所以常用单独的线程来做sccket读的等待，或使用nio的channel选择机制
对于socket，可以设置SO时候
setSoTimeout（int timeOut）
1.什么是串行化
对象的寿命通常随着生成该对象的程序的终止而终止。有时候，可能需要将对象的状态保存下来，在需要时再将对象恢复。我们把对象的这种能记录自己的状态以便将来再生的能力。叫作对象的持续性(persistence)。对象通过写出描述自己状态的数值来记录自己，这个过程叫对象的串行化(Serialization)。串行化的主要任务是写出对象实例变量的数值。如果变量是另一对象的引用，则引用的对象也要串行化。这个过程是递归的，串行化可能要涉及一个复杂树结构的单行化，包括原有对象、对象的对象、对象的对象的对象等等。对象所有权的层次结构称为图表(graph)。
2.什么情况下需要序列化
a）当你想把的内存中的对象状态（也就是实例变量，不是方法）保存到一个文件中或者数据库中时候；
b）当你想用套接字在网络上传送对象的时候；
c）当你想通过RMI传输对象的时候；
3、相关注意事项
a）序列化时，只对对象的状态进行保存，而不管对象的方法；
b）当一个父类实现序列化，子类自动实现序列化，不需要显式实现Serializable接口；
c）当一个对象的实例变量引用其他对象，序列化该对象时也把引用对象进行序列化；
d）并非所有的对象都可以序列化，,至于为什么不可以，有很多原因了,比如：
1.安全方面的原因，比如一个对象拥有private，public等field，对于一个要传输的对象，比如写到文件，或者进行rmi传输 等等，在序列化进行传输的过程中，这个对象的private等域是不受保护的。
2. 资源分配方面的原因，比如socket，thread类，如果可以序列化，进行传输或者保存，也无法对他们进行重新的资源分 配，而且，也是没有必要这样实现。
4、详细描述:
序列化的过程就是对象写入字节流和从字节流中读取对象。将对象状态转换成字节流之后，可以用java.io包中的各种字节流类将其保存到文件中，管道到另一 线程中或通过网络连接将对象数据发送到另一主机。对象序列化功能非常简单、强大，在RMI、Socket、JMS、EJB都有应用。对象序列化问题在网络 编程中并不是最激动人心的课题，但却相当重要，具有许多实用意义。
一：对象序列化可以实现分布式对象。主要应用例如：RMI要利用对象序列化运行远程主机上的服务，就像在本地机上运行对象时一样。
二：java 对象序列化不仅保留一个对象的数据，而且递归保存对象引用的每个对象的数据。可以将整个对象层次写入字节流中，可以保存在文件中或在网络连接上传递。利用 对象序列化可以进行对象的“深复制”，即复制对象本身及引用的对象本身。序列化一个对象可能得到整个对象序列。
从上面的叙述中，我们知道了对象序列化是java编程中的必备武器，那么让我们从基础开始，好好学习一下它的机制和用法。
java序列化比较简单，通常不需要编写保存和恢复对象状态的定制代码。实现java.io.Serializable接口的类对象可以转换成字节流或从 字节流恢复，不需要在类中增加任何代码。只有极少数情况下才需要定制代码保存或恢复对象状态。这里要注意：不是每个类都可序列化，有些类是不能序列化的， 例如涉及线程的类与特定JVM有非常复杂的关系。
5、序列化机制：
序列化分为两大部分：序列化和反序列化。序列化是这 个过程的第一部分，将数据分解成字节流，以便存储在文件中或在网络上传输。反序列化就是打开字节流并重构对象。对象序列化不仅要将基本数据类型转换成字节 表示，有时还要恢复数据。恢复数据要求有恢复数据的对象实例。ObjectOutputStream中的序列化过程与字节流连接，包括对象类型和版本信 息。反序列化时，JVM用头信息生成对象实例，然后将对象字节流中的数据复制到对象数据成员中。下面我们分两大部分来阐述：
处理对象流：
（序列化过程和反序列化过程）
java.io包有两个序列化对象的类。ObjectOutputStream负责将对象写入字节流，ObjectInputStream从字节流重构对象。
我们先了解ObjectOutputStream类吧。ObjectOutputStream类扩展DataOutput接口。
writeObject()方法是最重要的方法，用于对象序列化。如果对象包含其他对象的引用，则writeObject()方法递归序列化这些对象。每个ObjectOutputStream维护序列化的对象引用表，防止发送同一对象的多个拷贝。（这点很重要）由于writeObject()可以序列化整组交叉引用的对象，因此同一ObjectOutputStream实例可能不小心被请求序列化同一对象。这时，进行反引用序列化，而不是再次写入对象字节流。
下面，让我们从例子中来了解ObjectOutputStream这个类吧
// 序列化 today’s date 到一个文件中. FileOutputStream f = new FileOutputStream(“tmp”); //创建一个包含恢复对象(即对象进行反序列化信息)的”tmp”数据文件 ObjectOutputStream s = new ObjectOutputStream(f); s.writeObject(“Today”); //写入字符串对象; s.writeObject(new Date()); //写入瞬态对象; s.flush();
现在，让我们来了解ObjectInputStream这个类。它与ObjectOutputStream相似。它扩展DataInput接口。 ObjectInputStream中的方法镜像DataInputStream中读取Java基本数据类型的公开方法。readObject()方法从 字节流中反序列化对象。每次调用readObject()方法都返回流中下一个Object。对象字节流并不传输类的字节码，而是包括类名及其签名。 readObject()收到对象时，JVM装入头中指定的类。如果找不到这个类，则readObject()抛出 ClassNotFoundException,如果需要传输对象数据和字节码，则可以用RMI框架。ObjectInputStream的其余方法用于 定制反序列化过程。
