10 2022 档案

摘要：1. 前言记录密度图的生成，防止以后找不到。代码也是从别人那得来的 2. 高斯核模糊在生成伪装密度图时，使用如下公式：

F (x) = \sum_{i = 1}^{N} δ (x - x_{i}) * G_{σ} (x)

$F(x) = \sum^N_{i=1} \delta(x-x_i) * G_{\sigma}(x)$ 其实就是在有人头的地方，首先把像素的值设为1，然后对它及周围的区阅读全文

posted @ 2022-10-26 17:00 X-ocean 阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理：opencv-python给图像加文字

摘要：1. 起因计算机视觉中常常会需要在图片上加文字，这样可以增强图像数据的可读性。 2. 工具 opencv-python 3. 方法 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np input_img 阅读全文

posted @ 2022-10-26 16:47 X-ocean 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理：ColorMap将灰度图像[0,1]区间上的像素值映射到RGB的[0,255]

摘要：1. 起因在做人群计数时，常常使用密度图来估计人数。密度图中每个像素的值都是介于0和1之间的浮点数，原本是灰度图。但是使用python的matplotlib.pyplot并指定cmap参数可以画出伪彩色图。如果想用代码保存这种图片该怎么办呢？这里介绍一种方法。 2. 使用的工具 python nu 阅读全文

posted @ 2022-10-26 16:10 X-ocean 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑