摘要：
全书分为8章，分别从词法分析、语法语义、连接、库函数、预处理器、可移植性缺陷等几个方面分析了C编程中可能遇到的问题。最后，作者用一章的篇幅给出了若干具有实用价值的建议。 本书适合有一定经验的C程序员阅读学习，即便你是C编程高手，本书也应该成为你的案头必备书籍。 作者以自己1985年在Bell实验室时 阅读全文
摘要：
由于并不是从头到尾讲解C语言的基础知识，所以《C语言深度解剖:解开程序员面试笔试的秘密(第2版)》并不适用于C语言零基础的读者，其内容要比一般的C语言图书深得多、细致得多。其中有很多问题是各大公司的面试或笔试题。第2版中新增加了部分编程规范的内容。 PDF下载链接: https://pan.baid 阅读全文
摘要：
我们已经进入了全新的数据时代，大数据、云计算、物联网、机器学习、人工智能等等一系列技术纷至沓来，数据的管理和应用已经渗透到每一个行业和业务领域，成为当今以及未来商业运作的基础资产。可以说，只有掌握数据并善于运用数据的人，才会在竞争日益激烈的环境中寻得先机。 那么我们该怎么样学习大数据分析、机器学习以 阅读全文
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推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，应用推荐算法比较好的地方主要是网络。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西 PDF下载链接: https://pan.baidu.com/s/15v2KuehzND7tTn7fw4M 阅读全文
摘要：
《动手学深度学习》旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。 全书的内容分为 阅读全文
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本书是一本绝佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸 阅读全文
摘要：
《深度学习》由知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。 全书的内容包括3个部分：**部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今 已成熟的深度学习方法 阅读全文
摘要：
《深度学习500问——AI工程师面试宝典》系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章，第13章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础；第47章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN、RNN、GAN等网络结构技术；第89章介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大 阅读全文
摘要：
在深度学习初始阶段，每个深度学习研究者都需要写大量的重复代码。为了提高工作效率，这些研究者就将这些代码写成了一个框架放到网上让所有研究者一起使用。接着，网上就出现了不同的框架。随着时间的推移，最为好用的几个框架被大量的人使用从而流行了起来。 [1]全世界最为流行的深度学习框架有PaddlePaddl 阅读全文
摘要：
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神 阅读全文
