Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。
PDF下载链接: https://pan.baidu.com/s/1jO1vmbKY3mn8Ob8-mzS0Dg
扫码关注如下微信公众号,回复 1100,即可获取提取码:
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。
PDF下载链接: https://pan.baidu.com/s/1jO1vmbKY3mn8Ob8-mzS0Dg
扫码关注如下微信公众号,回复 1100,即可获取提取码: