Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。

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posted @ 2024-11-16 09:58  西域男孩  阅读(7)  评论(0编辑  收藏  举报