摘要：
迁移学习包含两种：微调和特征提取器。 微调：对整个网络进行训练，更新所有参数 特征提取器：只对最后的输出层训练，其他层的权重保持不变 当然，二者的共性就是需要加载训练好的权重，比如在ImageNet上训练过的vgg,resnet等等。 那么，不管是微调还是特征提取器，大致都要遵从四个步骤。 阅读全文
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环境 ubuntu 16.04, anaconda3, python 2.7 将pytorch升级为0.4.1后，import torch报错 undefined symbol: _ZN4thpp10THCSTensorIlEC1EP8THCStateP14THCSLongTensor 在谷歌中查了 阅读全文
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pytorch判断图片中有无人 阅读全文
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从官网拷贝过来的，就是做个学习记录。版本 0.4 tensor to numpy 输出 进行转换 输出 注意，转换后的tensor与numpy指向同一地址，所以，对一方的值改变另一方也随之改变 numpy to tensor 输出 除chartensor外所有tensor都可以转换为numpy 阅读全文
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LUNA16结果评估 阅读全文
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Python3 labelImg 阅读全文
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LUNA16肺结节诊断系统评估 阅读全文
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pytorch,squeezenet 阅读全文