2019年1月26日
对EM算法的理解
摘要： EM算法中要寻找的参数θ，与K-means聚类中的质心是对应的，在高斯混合模型中确定了θ，便可为样本进行类别的划分，属于哪个高斯分布的概率大就是哪一类，而这一点与K-means中的质心一样，质心确定了，样本的类别就确定了，只不过K-means采用样本到质心的距离来衡量归属于某一类的概率，所以K-me 阅读全文
posted @ 2019-01-26 19:37 wuzeyuan 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑