2019年1月23日
对半监督学习的理解
摘要： 半监督学习介于监督学习和无监督学习之间，描述的是拥有少量有标记样本和大量无标记样本的情况，非常符合现实世界中的实际场景，数据很多，标签很少。 半监督学习的目的就是将大量无标签样本利用起来，发挥它们的价值，因为数据本身就蕴藏着大量有价值的信息，标签只是帮助我们提取信息的手段，如果没有标签，我们依然应该 阅读全文
posted @ 2019-01-23 23:08 wuzeyuan 阅读(1533) 评论(0) 推荐(0) 编辑