2019年1月18日
对机器学习中朴素贝叶斯的理解
摘要： 通常我们会根据样本X来推断属于某一类的概率，这个概率就叫后验概率P(c|x)，概率最大的类就是我们要的结果。 其实，这个结果只是一种特例，最大化后验概率是最小化误判风险的一种情况，具体来说是误判损失为1的情况。 不管怎样，我们都需要求取后验概率，根据贝叶斯定理，后验概率可以由先验概率和类条件概率求出 阅读全文
posted @ 2019-01-18 16:48 wuzeyuan 阅读(318) 评论(1) 推荐(0) 编辑