2018年10月23日
pytorch 迁移学习[摘自官网]
摘要： 迁移学习包含两种：微调和特征提取器。 微调：对整个网络进行训练，更新所有参数 特征提取器：只对最后的输出层训练，其他层的权重保持不变 当然，二者的共性就是需要加载训练好的权重，比如在ImageNet上训练过的vgg,resnet等等。 那么，不管是微调还是特征提取器，大致都要遵从四个步骤。 阅读全文
posted @ 2018-10-23 16:14 wuzeyuan 阅读(847) 评论(0) 推荐(0) 编辑