10 2018 档案
摘要:pytorch resnet
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摘要:项目需要对CT数据进行缩放,这里我存储CT数据的格式是numpy数组。 一共尝试了三种方法,分别是numpy.resize,cv2.resize,scipy.ndimage.interpolation.zoom 前两种都不行,原因不大一样。 numpy.resize:利用numpy进行缩放,不是不可
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摘要:迁移学习包含两种:微调和特征提取器。 微调:对整个网络进行训练,更新所有参数 特征提取器:只对最后的输出层训练,其他层的权重保持不变 当然,二者的共性就是需要加载训练好的权重,比如在ImageNet上训练过的vgg,resnet等等。 那么,不管是微调还是特征提取器,大致都要遵从四个步骤。
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摘要:环境 ubuntu 16.04, anaconda3, python 2.7 将pytorch升级为0.4.1后,import torch报错 undefined symbol: _ZN4thpp10THCSTensorIlEC1EP8THCStateP14THCSLongTensor 在谷歌中查了
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摘要:DeepLung
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摘要:pytorch判断图片中有无人
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