二叉树的遍历(递归实现)【摘录自严长生老师的网站】
根据访问结点时机的不同,分为三种遍历方式:
- 先访问根结点,再遍历左右子树,称为“先序遍历”;
- 遍历左子树,之后访问根结点,然后遍历右子树,称为“中序遍历”;
- 遍历完左右子树,再访问根结点,称为“后序遍历”。
以上图为例
先序遍历:1 2 4 5 3 6 7
中序遍历:4 2 5 1 6 3 7
后序遍历:4 5 2 6 7 3 1
代码实现
#include <stdio.h> #include <string.h> #define TElemType int //构造结点的结构体 typedef struct BiTNode{ TElemType data;//数据域 struct BiTNode *lchild,*rchild;//左右孩子指针 }BiTNode,*BiTree; //初始化树的函数 void CreateBiTree(BiTree *T){ *T=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)); (*T)->data=1; (*T)->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)); (*T)->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)); (*T)->lchild->data=2; (*T)->lchild->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)); (*T)->lchild->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)); (*T)->lchild->rchild->data=5; (*T)->lchild->rchild->lchild=NULL; (*T)->lchild->rchild->rchild=NULL; (*T)->rchild->data=3; (*T)->rchild->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)); (*T)->rchild->lchild->data=6; (*T)->rchild->lchild->lchild=NULL; (*T)->rchild->lchild->rchild=NULL; (*T)->rchild->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)); (*T)->rchild->rchild->data=7; (*T)->rchild->rchild->lchild=NULL; (*T)->rchild->rchild->rchild=NULL; (*T)->lchild->lchild->data=4; (*T)->lchild->lchild->lchild=NULL; (*T)->lchild->lchild->rchild=NULL; } //模拟操作结点元素的函数,输出结点本身的数值 void displayElem(BiTNode* elem){ printf("%d ",elem->data); } //先序遍历 void PreOrderTraverse(BiTree T){ if (T) { displayElem(T);//调用操作结点数据的函数方法 PreOrderTraverse(T->lchild);//访问该结点的左孩子 PreOrderTraverse(T->rchild);//访问该结点的右孩子 } //如果结点为空,返回上一层 return; } //中序遍历 void INOrderTraverse(BiTree T){ if (T) { INOrderTraverse(T->lchild);//遍历左孩子 displayElem(T);//调用操作结点数据的函数方法 INOrderTraverse(T->rchild);//遍历右孩子 } //如果结点为空,返回上一层 return; } //后序遍历 void PostOrderTraverse(BiTree T){ if (T) { PostOrderTraverse(T->lchild);//遍历左孩子 PostOrderTraverse(T->rchild);//遍历右孩子 displayElem(T);//调用操作结点数据的函数方法 } //如果结点为空,返回上一层 return; } int main() { BiTree Tree; CreateBiTree(&Tree); printf("前序遍历: \n"); PreOrderTraverse(Tree); printf("\n中序遍历算法: \n"); INOrderTraverse(Tree); printf("\n后序遍历: \n"); PostOrderTraverse(Tree); }
输出
前序遍历:
1 2 4 5 3 6 7
中序遍历算法:
4 2 5 1 6 3 7
后序遍历:
4 5 2 6 7 3 1