摘要: 源码地址:https://github.com/mrzhu-cool/pix2pix-pytorch 相比于朱俊彦的版本,这一版更加简单易读 训练的代码在train.py,开头依然是很多代码的共同三板斧,加载参数,加载数据,加载模型 命令行参数 # Training settings parser 阅读全文
posted @ 2019-11-28 20:48 wuzeyuan 阅读(3534) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: cycleGAN 阅读全文
posted @ 2019-11-20 18:57 wuzeyuan 阅读(2297) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: cycleGAN 阅读全文
posted @ 2019-11-19 23:10 wuzeyuan 阅读(3150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cycleGAN 阅读全文
posted @ 2019-11-19 10:59 wuzeyuan 阅读(6233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 域适应已经是一个很火的方向了,目标检测更不用说,二者结合的工作也开始出现了,这里我总结了CVPR18和CVPR19的相关论文,希望对这个交叉方向的近况有一个了解。 1. 2018_CVPR Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in th 阅读全文
posted @ 2019-07-03 13:32 wuzeyuan 阅读(10949) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: retinanet,目标检测 阅读全文
posted @ 2019-05-11 19:32 wuzeyuan 阅读(7155) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch, retinanet,目标检测 阅读全文
posted @ 2019-05-08 17:48 wuzeyuan 阅读(8930) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 通常我会用simpleitk来读取dicom文件,主要是为了将dicom文件转换为numpy矩阵,便于输入神经网络,读取dicom文件可分为两种情况,一.单独的dicom文件 二.一系列dicom文件,前者只是一张切片,通常是X光片,后者是很多张切片,合在一起通常代表CT图像。 一. 读取dicom 阅读全文
posted @ 2019-03-08 15:31 wuzeyuan 阅读(14474) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 断断续续使用simpleitk处理CT和X光图片有些时间了,但是学的知识都比较零散,没有形成系统的概念,于是对着SimpleITK的英文文档https://simpleitk.readthedocs.io/en/master/index.html学习一遍,再结合自己的一点经验,做一点总结。 Simp 阅读全文
posted @ 2019-03-07 22:52 wuzeyuan 阅读(25503) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 之前采用pydicom读取dicom文件一切都很正常,不过最近读取一批数据的时候,会报错 读取代码 问题就出在pixel_array这个属性上,报错如下 看到一篇博客https://blog.csdn.net/inter_peng/article/details/74370306与我的问题类似,都出 阅读全文
posted @ 2019-03-07 14:36 wuzeyuan 阅读(5127) 评论(0) 推荐(0) 编辑