namedtuple简单实用

namedtuple的好处是简单易用，并且在使用变量时，可以通过 对象.属性 的格式，获取值，这和普通实例化出来的类的实例如出一辙，可以相当清楚的看出到底是用了哪个属性。

譬如一个类：

class Person():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f"Person(name='{self.name}', age={self.age})"

p = Person('wang',23)
print(p.name,p.age)
print(p)
print(p.__class__)

对比 namedtuple:

from collections import namedtuple as nt

people = nt("Person",["name","age"])
p = people("wang",23)
print(p.name,p.age)
print(p)
print(p.__class__)

从两段代码的执行结果来看，两者是相同的。但是 namedtuple 使用了更少的代码，并且它还支持其他操作：

p = people("wang",23)
p = people(name='zhang',age=22)
p = people(*['wang',25])
p = people(**{"name":'A', 'age':33})

# 替换旧值
p = p._replace(age='aaa')
print(p)

# 转换为字典
d = p._asdict()
print(d)

# 索引取值
print(p[0], p[1])
a, b = p
print(a, b)

namedtuple 的好处，体现在索引取值中。当一个元组很长，用索引取值，在后续的代码中，很难看出某个索引代表什么意思。 譬如：

from collections import namedtuple as nt

people = nt("Person",["name","age","weight","hight"])

zhang = people('zhang',23,80,170)

# 不清楚索引代表的值
if zhang[2] < 90:
    print('体重小于90')

# 取值很明确
if zhang.weight < 90:
    print("small than 90")