python json、pickle

文章部分转自：https://www.cnblogs.com/lincappu/p/8296078.html

json：用于字符串和Python数据类型间进行转换

pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

json提供四个功能：dumps,dump,loads,load

pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load

1. pickle

pickle可以存储什么类型的数据呢？

1. 所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。
2. 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
3. 函数，类，类的实例

pickle模块中常用的方法有：

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

   • 必填参数obj表示将要封装的对象

   • 必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”

   • 可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python 3中的协议3。　　　

2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

   • 必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数

3. pickle.dumps(obj)：以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中

4. pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象，并返回

pickle模块可能出现三种异常：

1. PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError

import pickle


data = ['aa', 'bb', 'cc']

# 1. dumps(object) -> string；将数据转成只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)
# b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

# 2. dump(object, file); 将数据转成pickle的字符串，并写入文件
with open('ak.pk', 'wb') as f:  # file必须以二进制可写模式打开，即“wb”
    pickle.dump(data, f)        # 文件里面存的是pickle的字符串，不是明文数据

    
# 3. load(file) -> object ；从文件读取pickle的字符串并转换成原来的数据格式
with open('ak.pk', 'rb') as f:  # 要以二进制读取打开
    data = pickle.load(f)
    print(data)          # data是明文数据
# ['aa', 'bb', 'cc']


# 4. loads(string) -> object；将pickle字符串转成python数据
mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)
# ['aa', 'bb', 'cc']

2. Json

方法和pickle一样，dumps、loads是对 json 字符串的操作，dump、load是对文件的操作

import json


s = {1:'a',2:'b',3:'c'}
# 1. dumps: obj-->string;从数据转成json字符串
ds = json.dumps(s)
print(ds,type(ds))

# 2. dump: obj-->file；从数据写入文件
with open('j','w') as f:
    d = json.dump(s,f)

# 3. loads: string-->obj；从json字符串转成数据
lds = json.loads(ds)
print(lds,type(lds))

# 4. load: file-->obj；从文件读取转成数据
with open('j','r') as f:
    ld = json.load(f)
    print(ld,type(ld))
    
# 5. 持久化中文内容
a = {'1': "中国"}
with open('a.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(a, f, indent=4, ensure_ascii=False)  # indent 可以设置格式化缩进。ensure_ascii=False 可以持久化中文，否则中文无法正常保存