【学习笔记】三大范式

三大范式

 

为什么要数据规范化？

• 信息重复

• 更新、插入、删除异常

 

三大范式

参考博客：关系型数据库设计：三大范式的通俗理解 - 景寓6号 - 博客园 (cnblogs.com)

 

第一范式（1NF）：要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。

原子性：保证每一列不可再分

图中存在可在分的项如学校信息和家庭信息，可以分成如下

现在表中的每一项都不可再分了，故满足第一范式

 

第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码，第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关

前提：必须满足第一范式

每张表只描述一件事情

该表中是订单号和产品号联合组成主键，但是订单金额和订单金额与产品号无关，只与订单号有关，所以该表不满足第二范式。

需要调整如下图，才能满足第二范式

 

第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

前提：需要满足第一范式和第二范式

该表中，班主任姓名与主键直接相关，班主任性别和班主任年龄和班主任姓名直接相关，与主键间接相关，所以不满足第三范式。

需要修改如下图：

 

三大范式是用来规范数据库的设计

 

但是所有的数据库都要满足规范去设计吗？

阿里的规定：关联查询不得超过三张表

规范性和性能 该如何去选择？

• 考虑商业化需求和目标，数据库的性能更加重要

• 在规范性能的问题时，需要适当考虑规范性

• 故意给某些表增加一些冗余的字段（使多表查询变为单表查询）

• 故意增加一些计算列（从大数据量减为小数据量的查询）