「学习笔记」AC自动机
还记得2019年暑假,gy在英乐华翻开ybt提高篇的目录
概述
通常来讲,KMP 算法用来处理单模式串匹配问题。而若要处理多模式串的问题,就要引出 AC自动机 。
AC自动机 是以 Trie 的结构为基础,结合 KMP 的思想建立的。
步骤
-
将所有模式串构建成一棵 Trie 树
-
对 Trie 上所有节点构造失配指针(最长后缀)
-
利用失配指针对主串进行匹配。
流程
-
构建指针
记 \(tr[p][c]=v\) 表示结点 \(v\) 的父结点 \(p\) 通过字符 \(c\) 指向 \(v\) 。
记 \(fail[u]\) 表示 \(u\) 的失配指针,即 \(u\) 的最长后缀。
-
若 \(tr[u][i]\) 存在,则 \(fail[tr[u][i]]\) 可以由 \(fail[u]\) 增加一个字符 \(i\) 得到
-
否则,直接将 \(tr[u][i]\) 指向 \(tr[fail[u]][i]\) 的状态
void build(){ for(int i=0;i<26;i++) if(tr[0][i])q.push(tr[0][i]); while(q.size()){ int u=q.front(); q.pop(); for(int i=0;i<26;i++){ if(tr[u][i]){ fail[tr[u][i]]=tr[fail[u]][i]; q.push(tr[u][i]); } else tr[u][i]=tr[fail[u]][i]; } } }
-
-
匹配函数
以P3808 【模板】AC自动机(简单版)的要求为例
int query(char *s) { int u=0,res=0; for(int i=1;s[i];i++) { u=tr[u][t[i]-'a']; for(int j=u;j && e[j]!=-1;j=fail[j]){ res+=e[j],e[j]=-1; } } return res; }
板子
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2e5+5;
int head[N],to[N],ne[N],tot;
int n,tr[N][26],fail[N],ch,book[N],sz[N];
char s[N*10];
queue<int> q;
void build(){
for(int i=0;i<26;i++)
if(tr[0][i])q.push(tr[0][i]);
while(q.size()){
int u=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<26;i++){
if(tr[u][i]){
fail[tr[u][i]]=tr[fail[u]][i];
q.push(tr[u][i]);
}
else tr[u][i]=tr[fail[u]][i];
}
}
}
inline void add(int u,int v){
to[++tot]=v;
ne[tot]=head[u];
head[u]=tot;
}
void dfs(int u){
for(int i=head[u];i;i=ne[i]){
int v=to[i];
dfs(v);
sz[u]+=sz[v];
}
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%s",s+1);
int u=0;
for(int j=1;s[j];j++){
if(!tr[u][s[j]-'a'])tr[u][s[j]-'a']=++ch;
u=tr[u][s[j]-'a'];
}
book[i]=u;
}
build();
scanf("%s",s+1);
for(int u=0,i=1;s[i];i++){
u=tr[u][s[i]-'a'];
sz[u]++;
}
for(int i=1;i<=ch;i++){
add(fail[i],i);
}
dfs(0);
for(int i=1;i<=n;i++)printf("%d\n",sz[book[i]]);
return 0;
}