yolov8区域入侵自定义画线检测语音警报系统-pyside6可视化界面

yolov8区域入侵检测警报系统，是微智启软件工作室基于yolov8目标追踪和pyside6开发，在window的pycharm或者vscode里运行，可以应用于多个领域，检测统计物体个数以及入侵语音警报。

源码简介

功能介绍

可以应用于

• 江河流域危险区域禁止游泳警报
• 店铺财务安防
• 消防通道以及高速应急车道车辆检测
• 店铺客/行人流量统计
• 养殖场动物计数、工业流水线物品计数统计
• ……

支持的输入检测类型如下：

• 离线视频（mp4、avi等）
• 电脑摄像头（笔记本自带或者USB摄像头）
• RTSP/RTMP网络摄像头

支持动态调节置信度（筛选屏蔽精度低的值）

支持动态选择是否开启语音警报，以及保存画线区域（提供给下次检测使用）

支持修改为自己的模型，实现自定义检测（需要是yolov8官方源码训练的模型）

当在画线区域内，检测到物体时，可以选择是否发出语音警报，语音内容在左侧输入框内输入即可。

在顶部，有3个数据，分别是

• 当前帧检测到的物体总数
• 在画线区域内的物体总数
• 从检测开始，到检测结束中，有多少个物体，经过了画线区域

保存检测结果类型有3种模式：

1. 保存全部：不管有没有画线区域，以及有没有检测到物体，把所有过程都保存
2. 仅存入侵片段：在有画线区域，以及画线区域内检测到物体时，才会保存相关片段，其余部分不会保存（优点是节约空间，而且不用关注不相关的内容）
3. 不保存

保存的结果，在项目的oupput文件夹里

主程序代码提供了大量的注释，方便阅读理解

使用指南（环境安装）：

运行环境：

• 在windows系统运行，有英伟达显卡是最好的，检测就相对来说快一些。
• 界面的是固定尺寸：1389X795，部分笔记本电脑像素可能比较小，请不要放大屏幕，否则会显示不全。

在运行前，需要在anaconda创建独立环境（python的版本需要是3.8）

如果不会安装anaconda，可以看这篇文章： https://blog.51cto.com/u_13769570/12490052

登录后复制

conda create -n yolo8Count python=3.8
1.

然后pip安装requestments.txt里面罗列出来的依赖（如果要安装GPU版pytorch，需要把torch和torchvision两项注释掉，安装GPU版pytorch）

登录后复制

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
1.

右键运行项目目录下的wzq.py启动

快捷键和鼠标

绘制检测区域：鼠标左键点击需要检测的位置，当坐标点个数≥3个时，按鼠标右键，可以形成封闭的检测区域。

清除检测区域和坐标点：在英文状态输入法下，按键盘 C  即可清除所有区域

修改界面样式：

项目提供了ui源文件，可以拖动到Qt编辑器进行界面样式修改。在pycharm添加pyside6插件，即可打开ui文件编辑，具体的添加步骤，可以查看另一个文章更详细的介绍： https://blog.51cto.com/u_13769570/9845010

当然，如果你只希望修改图片或者图片，可以直接在项目目录下的icon，替换同名的图片即可（需要是同名和后缀名才有效，不然程序会找不到。程序所有的图片和图片，都来自于这个文件夹）

源码下载：私信获取