yolov8目标检测图形化界面pyside6源码

 该系统是yolov8目标检测算法可视化界面检测系统，支持单图、多图、视频、摄像头检测 。系统默认采用官方yolov8n.pt模型，你也可以修改自己训练的权重，达到自定义识别物体的效果（前提是v8官方的网络模型训练的）。可视化界面代码采用pyside6，如果你会pyqt5也一样适用的，因为它们的语法一样，只不过版权有写区别。

一、项目介绍

本项目包含以下内容：

• 完整的yolov8（python）源码
• UI源文件，可以直接托进Qt编辑器修改
• 官方的默认权重参数（可以替换成自己的权重自定义识别，但必须是官方未改进的网络训练的数据集）
• icon按钮图标

①程序中图片和图标的存放位置，可以如果想快速替换里面的图片或者图标。只需把同名（以及后缀名）的图片，放到icon中替换即可。

②当程序启动时，会从config.json中加载数据，里面存放着上一次的测试信息（包含conf、iou、weights权重的路径，是否保存结果）。当程序关闭时，也会把当前的配置信息，重新存入config.json中。

③wzq.py是程序启动的入口，安装好环境依赖后，右键运行wzq.py启动程序

④它是ui文件（yolov8Qt.ui）通过pyside6转换成python代码得到的，也是图形化界面的代码

⑤图形化界面的ui源文件，可以拖动到qt编辑器修改界面，修改保存后，通过pyside6转成python代码（也就是替换之前的④的yolov8Qt.py文件），重新运行wzq.py就能看到新的图形界面

⑥和⑦是程序③（wzq.py）的两个类，它们分别是【class MyThread】，它负责进行对测试资源进行推理，画框等操作；【class MainWindow】主要是图形化界面的一下方法，负责连接图形界面的一些按钮事件，绑定对应的方法。

二、运行环境

• window10系统（也支持win11）
• python3.8
• anaconda3

三、运行(使用)方法

1.运行程序/代码

 安装（创建）anaconda独立环境

登录后复制

conda create -n yolo8 python=3.8
1.

打开源码目录，安装相关依赖（可以在pycharm终端运行）

登录后复制

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
1.

安装完后，运行项目目录下的wzq.py即可

2.修改ui界面

只需要在pycharm添加pyside6插件,然后通过Qt编辑器修改ui的样式即可.

修改后保存,把ui文件转成python代码.具体的添加pyside6插件操作可以参考我的另一篇文章： https://blog.51cto.com/u_13769570/9845010

四、功能介绍

1. 、视频、摄像头目标检测
2. 动态切换检测的置信度（conf）和iou
3. 可选是否保存检测结果（保存的结果默认生成在源码根目录下的runs文件夹）
4. 支持切换自己的yolov8目标检测权重（必须是v8官方原版网络结构训练，否则可能会报错）
5. 对检测到的数量进行统计，显示在窗口右侧
6. 显示检测的时长，显示在窗口右侧
7. 右上角有原图（小窗口）进行对比

五、使用的技术框架

• PyTorch
• yolov8目标检测
• pyisde6
• python3.8

六、视频演示

 https://www.bilibili.com/video/BV1bH4y1j71p/

七：源码下载地址：私信获取

更新记录：

——2024年10月27日：

修复调用摄像头检测时，内存一直升高溢出的问题。

——2024年5月8日：

优化不同分辨率下，保存复选框被遮挡，无法勾选

——2024年4月21日：

优化不同分辨率下，文字被遮挡

——2024年3月20日：

修复多个摄像头，只会选择最后一个摄像头

修复修改权重后，还是使用上一次的权重

——2024年3月20日：

修复iou会影响conf的值

修复保存按钮

——2024年3月13日：

修复检测资源为CPU，不会调用GPU的问题

-——2024年3月5日：

• 把pyqt5替换为pyside6库，减少版权的限制、影响
• 美化UI界面、去除logo、微智启软件工作室字样
• 增加滑杆控制置信度和iou
• 右上角增加原图显示功能
• 独立显示检测数量，并展示到窗口右侧
• 采用IconPark开源图标库
• 修复部分已知代码bug