yolov8目标分割可视化界面系统

本套系统是由微智启软件工作室基于yolov8目标分割+pyside6开发，可应用于yolov8物体分割检测，支持替换自己的v8分割模型，实现自定义检测。

功能介绍

• 默认提供官方yolov8n-seg.pt模型，后期可以替换成自己的模型（需要是yolov8目标分割官方源码训练的；如需改进，请在本套源码下进行改进，然后训练模型，这样就保持网络一致了）
• 支持同时显示检测结果图和原图，方便对比
• 提供了暂停/终止检测功能
• 提供检测进度条显示，掌控检测进度
• 实时统计当前帧检测到的数量
• 实时统计当前帧检测所消耗的时间（毫秒为单位）
• 支持动态调整conf（置信度）、iou的值
• 可以选择是否保存检测结果（结果默认生成在runs文件夹）
• 对检测到的类别，会进行分类统计，实时显示在右侧

检测类型

• 图片（单图）
• 视频（mp4、avi等）
• 文件夹（图片批量检测）
• 电脑摄像头（例如USB或者笔记本自带摄像头）

运行指南

1、在anaconda中，创建独立环境

登录后复制

conda create -n yolo11 pythnotallow=3.8
1.

2、在pycharm或者vscode中，添加刚刚创建的解释器，然后在终端安装依赖

登录后复制

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
1.

3、安装完环境后，右键运行项目下的wzq.py启动

登录后复制

7a7311d3-0bdd-4015-acf6-505c965bb4d1
1.

视频演示：
 https://www.bilibili.com/video/BV1MMD6YtEmS/

修改界面样式

可以查看具体的教程：
 https://blog.51cto.com/u_13769570/9845010