yolov5+pyqt5可视化界面源码目标检测系统

本系统由微智启软件工作室，基于yolov5目标检测和pyqt5开发

项目介绍

支持图片、视频、电脑摄像头、文件夹（批量检测）检测

运行指南

在window系统中，创建基于python3.8的独立环境(推荐使用anaconda来创建)

登录后复制

conda create -n yolo5 python=3.8
1.

然后在pycharm或者其他编辑器中，加载刚刚创建的解释器，并在终端运行安装的指令

登录后复制

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  
1.

值得一提的是，如果直接执行上方步骤2，默认安装的是CPU板的pytorch。如果希望安装GPU版，需要把requirements.txt里面的torch 和torchvision用#号注释掉，或者删除掉这两项，在后面单独安装GPU板的pytorch，例如：

conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch 

安装完毕后，右键启动主程序wzq.py即可。

界面修改

 https://blog.51cto.com/u_13769570/12614744