PyTorch安装,无需单独安装cuda,安装快,成功率高,适合初学者
啰嗦几句:
关于为什么我要写这个文章?
因为网上太多的“野鸡教学”了,不是复制粘贴别人的文章,就是乱写一些无用的教程。简直就是初学者路上的绊脚石。
此教程操作简单,无需单独安装cuda,适合刚入门的小白。
成功率高不高,看我在其他平台发布视频底下的留言就知道了
(由于视频是其他平台的,我这里就不放链接了)
开始进入今天的正题:
1、anaconda安装
1、下载地址:https://zbsc.zjitgzs.cn/detail?id=1005545
在
2、安装anaconda的步骤,只需要注意在这里(下图),勾选环境变量即可,否则安装完后,要单独配置系统变量。其余的一直默认下一步即可
3、安装完后,点击电脑左下角的anaconda命令窗口(prompt)
2、切换下载源
4、输入命令(作用是生成.condarc配置文件,用于修改下载源,这样安装会快点)
回车后,自动生成.condarc文件
5、路径在C盘当前用户(例如上图我的用户名为User)目录下
所以路径C:\Users\Administrator。
6、用记事本打开文件,把里面的内容替换为清华源,保存关闭
3、创建并下载虚拟环境
7、重新打开anaconda命令窗口,输入
作用是生成一个虚拟空间名为PyTorch,并且python版本号为3.6的环境
8、然后输入y,开始下载
9、输入 coda activate PyTorch ,当左边括号内容改变时,证明已经进入PyTorch虚拟环境
4、开始安装PyTorch库
10、打开Pytorch官网:https://pytorch.org/
往下滑动,可以看到有这样的一个窗口,复制底部的安装命令(这里是重点,很多人出错就是这里了)
上图中,标注为①的表示cuda的版本号,它要低于电脑的cuda版本(例如我电脑是11.4,就可以安装低于11.4的版本)
复制上图标注②的命令,粘贴到anaconda中
注意,上面的命令,不要照搬,根据电脑的cuda版本来安装
5、如何查看CUDA版本
在电脑右下角,打开显卡控制面板
这个,就是电脑的cuda版本了
6、验证是否安装成功
11、下载完成后,验证是否安装成功,依次输入
python
import torch
torch.cuda.is_available()
12、当你显示结果为True时,恭喜你,安装成功!
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