随笔分类 - yolo可视化界面
摘要：本系统由微智启软件工作室，基于yolov5目标检测和pyqt5开发项目介绍支持图片、视频、电脑摄像头、文件夹（批量检测）检测运行指南在window系统中，创建基于python3.8的独立环境(推荐使用anaconda来创建)登录后复制 conda create -n yolo5 python=3.8
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摘要：环境创建和安装python库1、在anaconda中，这边创建一个test1的独立虚拟环境。2、然后安装pyqt5和PyQt5-tools库登录后复制 pip install pyqt5 PyQt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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摘要：该系统是yolov8目标检测算法可视化界面检测系统，支持单图、多图、视频、摄像头检测 。系统默认采用官方yolov8n.pt模型，你也可以修改自己训练的权重，达到自定义识别物体的效果（前提是v8官方的网络模型训练的）。可视化界面代码采用pyside6，如果你会pyqt5也一样适用的，因为它们的语法一
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摘要：yolov8区域入侵检测警报系统，是微智启软件工作室基于yolov8目标追踪和pyside6开发，在window的pycharm或者vscode里运行，可以应用于多个领域，检测统计物体个数以及入侵语音警报。源码简介功能介绍可以应用于江河流域危险区域禁止游泳警报店铺财务安防消防通道以及高速应急车道车辆
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