字符串算法 计算子串原理

给定一个字符串 s ,计算具有相同数量 0 和 1 的非空（连续）子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有 0 和所有 1 都是组合在一起的。要计算重复出现的子串的次数

 

输入：'00110011'

输出：6

解释：有6个子串具有相同数量的连续 1 和 0：‘0011’，‘01’，‘1100’，‘10’，‘0011’，‘01’

 

请注意，一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。另外，‘00110011’不是有效的子串，因为所有的 0 和 1 没有组合在一起

难度大大算法题目如何解？

算法的本质是寻找规律并实现

 

如何找到规律？

发现输入和输出的关系，寻找突破点

 

复杂的实现怎么办？

实现是程序＋数据结构的结合体。程序是什么，程序就是if...else,while,for循环等等，都是程序中的一种。要用什么样的数据结构去做。总的来说就是你想做出复杂的实现，首先要对程序有一个非常本质对认识，其次要熟悉所有对数据结构。而且要知道这些数据结构应该怎么去运用。

如上面对题目，接下来如何解

1、找规律，如下。把结果向输入中套。套出来再找。 类似于初中做几何题一样，在画出辅助线之前，根本就不知道这个题目的技巧在哪，但一旦找到这个辅助线了，这个几何题基本就解出来了。

对于每一种结果，他都是输入和输出一对一的关系。满足这个要求的输入和输出都是一种关系。你把这种关系都梳理出来，你基本上就找到规律了。这是非常重要的技巧

 

图谱出来后，发现有规律，从起始位置开始找，找到一位结果向下一位，找到一位结果向下一位。也就是说他每找到一个结果，他会把从下一位开始到最终作为一个子串，作为子输入。比如说从第一位0开始，到最终到结尾，这就是一个子串。然后从第二位开始，第一位就不用管了。从第二位到结尾作为一个新的输入。这个叫做子输入。这个时候就需要用到递归了,因为这个是动态的，而且这个动态之间是有关系的。这就是递归的本质。

代码

export default (str) => {
    // 建立数据结构，堆栈，保存数据
    let r = [];
    
    // 给定任意子输入都返回第一个符合条件的子串
    let match = (str) => {
        // 找到最开始的连续的 0 或者 1
        let j = str.match(/^(0+|1+)/)[0];
        // 运用 0^1 1^1 巧妙的进行取反。0^1=1,1^1=0。repeat()用于复制，比如 ‘12’.repeat(3)='121212'。里面是要复制的次数
        let o = (j[0] ^ 1).toString().repeat(j.length);
        let reg = new RegExp(`^${j}${o}`);
        if (reg.test(str)) {
            return `${j}${o}`
        } else {
            return '';
        }
    }
    
    // 通过for循环控制程序运行的流程
    for (let i = 0, len = str.length - 1; i < len; i++) {
        let sub = match(str.slice(i));
        if (sub) {
            r.push(sub);
        }
    }

    return r;
}

 

 

总结知识点

String.prototype.slice

String.prototype.match

String.prototype.repeat

String.prototype.push

RegExp