随笔分类 - mongodb
摘要：单键索引是最普通的索引，比如一条记录，形式为{x:1,y:2,z:3},我们在x上建立索引，之后就可以以x为条件进行查询，与_id索引不同，单键索引不会自动创建 创建索引 > db.test2.ensureIndex({x:1}) { "createdCollectionAutomatically"
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摘要：_id索引是绝大多数集合默认建立的索引，对于每个插入的数据，mongodb都会自动生成一条唯一的_id字段 增加一个数据 > db.test2.insert({x:1}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.test2.getIndexes() [ { "v"
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摘要：上面讲解了数据的查询和索引的简单使用，并且说明索引可以显著的加快查询速度，实际上查询的种类有很多，与之对应的索引的种类也有很多，接下来会与索引一起，在说明索引种类的同时，详细介绍下查询的参数 1、索引的种类与使用 2、索引的匹配规则 3、如何建立合适的索引 4、索引建立的情况评估 索引的种类 1、_
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摘要：在数据量较少时，不使用索引，查询是很快的，但是在数据量较大时，查询将会变得非常缓慢，在mongodb中 查看索引 > db.test_collection.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" :
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摘要：删除操作使用remove进行，数据的删除与查询类似，接受一个参数，与查询不同的是，为了防止误操作，删除操作不允许不传参数 比如 db.test_collection.remove() 会报错 Error: remove needs a query : DBCollection.prototype._
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摘要：在默认情况下,update会更新第一条找到的数据，我们做个实验，插入3条c为1的数据 db.test_collection.insert({c:1}) 然后我们find的一下 db.test_collection.find({c:1}) 得到的结果是 { "_id" : ObjectId("5b5e
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摘要：查找y为100的数据 db.test_collection.find({y:100}) 发现没有，这时候将y为100的数据更新为y为999的数据 db.test_collection.update({y:100},{y:999}) 我们再查找y为999的数据 db.test_collection.f
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摘要：查询了解后，我们还要了解下如何进行数据的更新，在mongodb中，数据的更新是用update方法，update至少接收两个参数，一个是要查找的记录条件，一个是更新之后的数据，我们现在查找x为1的数据 执行 db.test_collection.find({x:1}) 发现有两条相关数据，因为之前插入
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摘要：连接到mongodb服务器后，查看当前数据中有多少数据库 show dbs 切换数据库 use conf 删除数据库 db.dropDatabase() 再次使用 use conf 切换数据库，在使用use之前，不需要对数据库进行额外对创建，mongod会在需要的时候自己创建数据库 写入 在mong
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摘要：连接mongodb有几种方法 一种是使用mongodb编译时生成的客户端进行连接，就是我们之前介绍过的mongo客户端 另一种是使用各种驱动进行连接 这次使用mongo客户端进行连接，之前我们启动了一个端口12345的服务，现在来连接这个服务 第一步把mongo拷贝到bin目录下 第二步执行 ./b
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摘要：1、首先，创建一个叫做mongodb_simple的目录，进入到目录中。 2、创建文件夹:data，用来存储数据库的数据文件。 3、创建文件夹:log，用来存储数据库的日志文件。 4、创建文件夹:bin，用来存储数据库的二进制可执行文件。 5、创建文件夹:conf，用来存储数据库的启动配置文件。 m
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摘要：https://github.com/mongodb/mongo/tree/master 或 https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community 下载下来后 进入mongo，进行编译，命令行执行 scons all 等编译结束后，生成程
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摘要：mongldb是开源的nosql数据库，免费，开源和官方良好的技术支持，国外有ebay,github,sourceforge等在用mongodb,国内有百度，淘宝，京东，360，大众点评，天天动听等等公司，相对市场需求，mongodb从业人员较为短缺 mongldb是开源的nosql数据库，免费，开
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