随笔分类 - mongodb
摘要：除了之前介绍的角色之外，mongodb提供了很多种用户角色 1、数据库角色(read,readWrite,dbAdmin,dbOwner,userAdmin) 2、集群角色(clusterAdmin,clusterManager...) 3、备份角色(backup,restore...) 用作数据的
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摘要：系统不管设计的多么完善，总有一些漏洞在里面 mongodb安全概览 1、最安全的时物理隔离：不现实 通过任何手段都不能连接我们的主机，只有一些重要的数据，会物理隔离到机房中 2、网络隔离：比较安全，无法碰到漏洞，即使有漏洞，也不会有机会利用它 我们知道很多公司，他们的开发机，测试机，都在自己的内网环
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摘要：> db.imooc_2.find({x:1}).explain() { "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "test.imooc_2", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" :
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摘要：mongodb的日志与profile相似，在启动mongod时 可以用verbose这个参数配置他的日志详细程度，分为一个v到5个v，其中v越多，详细度越高 mogod.conf port = 12345 dbpath = data logpath = log/mongod.log verbose
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摘要：profile集合是mongodb的慢操作日志 > db.getProfilingStatus() { "was" : 0, "slowms" : 100, "sampleRate" : 1 } 可以通过getProfilingStatus来查看当前profile设置 可以通过getProfilin
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摘要：mongostat是mongodb自带的一个用来查看mongodb运行状态的工具 使用说明 mongostat -h 127.0.0.1:12345 字段说明 启用后的状况是这样的 insert query update delete getmore command dirty used flush
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摘要：索引并不是一个有利无害的东西 好处：加快与索引相关的查询 坏处：增加磁盘空间消耗，降低写入性能 在建立索引后，坏处不是特别明显的话，是可以接受的。但是有些情况下，建立索引，发现磁盘空间消耗比较明显，但是不知道索引创建是否合理，这样就弊大于利，所以需要知道如何评判当前索引的构建情况，有四种不同的方法做
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摘要：概念:球面地理位置索引 创建方式： db.collection.ensureIndex({w:'2dsphere'}) wdspere中，位置的表示方式不再是简单的经度，纬度，数组，而是变成一种复杂的表示geoJSON的表示方式 GeoJSON:描述一个点，一条直线，多边形等形状。 格式 {type
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摘要：geoNear查询可以看作是near查询点进化版 geoNear查询使用runCommand命令进行使用，常用使用如下： db.runCommand({ geoNear:<collection>, near:[x,y], minDistance:(对2d索引无效,对2dsphere有效), maxD
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摘要：$geoWithin查询 形状的表示 1、$box：矩形，使用 {$box:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>]]}表示 都是坐标，第一个坐标表示矩形的左边界，第二个坐标表示矩形的右边界 2、$center:圆形，使用 {$center:[[<x1>,<y1>],r]} 第一个表示圆心位
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摘要：地址位置索引：将一些点的位置存储在mongodb中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点 子分类： 1、2d索引：平面地理位置索引，用于存储和查找平面上的点。 2、2dsphere索引：球面地理位置索引，用于存储和查找球面上的点。 查找方式： 1、查找距离某个点一定距离内的点。 2、查找包含在某区域
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摘要：名字 db.collection.ensureIndex({},{name:''}) 在创建索引时，mongodb会自己给索引创建默认的名字，这种名字并不好记，我们看一下mongodb是怎么给自己命名的 唯一性： 第二个属性，是索引的唯一性 db.collection.ensureIndex({},
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摘要：比较重要的属性有： 名字 db.collection.ensureIndex({},{name:''}) 在创建索引时，mongodb会自己给索引创建默认的名字，这种名字并不好记，我们看一下mongodb是怎么给自己命名的 唯一性： 第二个属性，是索引的唯一性 db.collection.ensur
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摘要：创建索引时的格式： db.collection.ensureIndex({param},{param}) 其中，第一个是索引的值，之前一直只用到了第一个，第二个参数便是索引的属性 比较重要的属性有： 名字 db.collection.ensureIndex({},{name:''}) 在创建索引时，
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摘要：全文索引非常强大，但是同样存在很多限制，我们来看以下去全文索引的使用限制： 1、每次查询，只能指定一个$text查询 2、$text查询不能出现在$nor查询中 之前没有接触过$nor查询，$nor查询是用来排除某些查询，排除某些条件 3、查询中如果包含了$text,hint不再起作用 hint可以
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摘要：我们在百度搜索中，可以看到与自己搜索度内容越相关度，排在越前面，这个需求可以在mongodb中很简单度实现，mongodb的全文索引不仅可以返回相匹配的查询结果，而且可以告诉你查询结果与你的查询条件多么的匹配 全文索引相似度： $meta操作符：{score:{$meta:'textScore'}}
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摘要：全文索引，也叫文本索引，平时，我们百度的搜索，比如api文档的搜索，这种全局的索引就可以使用全文索引实现 全文索引：对字符串与字符串数组创建全文可搜索对索引 使用情况：比如有一个数据集合，存储了用户的文章，用以下的数据结构存储，{author:'',title:'',article:''}，这个数据
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摘要：过期索引，指的是一段时间后会过期的索引，在索引过期后，相应的数据会被删除，这适合存储一些在一段时间之后会失效的数据，比如用户的登录信息，想要用户登录信息2天后失效，需要用户重新登录，或者存储的日志，希望这些日志在一段时间后删除 建立方法 > db.test2.ensureIndex({time:1}
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摘要：当我们的查询条件不只有一个时，就需要建立复合索引，比如插入一条{x:1,y:2,z:3}记录，按照我们之前建立的x为1的索引，可是使用x查询，现在想按照x与y的值查询，就需要创建如下的索引 创建复合索引 > db.test2.ensureIndex({x:1,y:1}) { "createdColl
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摘要：多健索引与单键索引创建形式相同，区别在于字段的值，单键索引，顾名思义，他的值为一个单一的值，例如字符串，数字或者日期，而多健索引，他的值具有多个记录，例如一个数组，两者建立方式类似 增加一条数组记录 > db.test2.insert({x:[1,2,3,4,5]}) WriteResult({ "
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