08 2024 档案
摘要:点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis (已更完)Kafka(已更完)Spark(已更完
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摘要:背景介绍 大模型ReAct(Reasoning and Acting)是一种新兴的技术框架,旨在通过逻辑推理和行动序列的构建,使大型语言模型(LLM)能够达成特定的目标。这一框架的核心思想是赋予机器模型类似人类的推理和行动能力,从而在各种任务和环境中实现更高效、更智能的决策和操作。 核心组成 ReA
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摘要:安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai Prompt # 从Hub加载Prompt,自己写加载进来也一样 # SYSTEM # # You are a helpful assistant # # PLACEHOLDER # # cha
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摘要:规范类 阿里巴巴规范 Alibaba Java Coding Guidelines 插件地址 阿里官方出的开源的代码规范插件 GitHub地址 配合阿里出的规范手册《码出高效 Java开发手册》食用效果更佳 不用购买哈!GitHub上开源的 码出高效:Java开发手册下载 静态代码检查 SonarL
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摘要:背景介绍 上一节我们注册,(已开了会员),并生成了我们的第一批图片。下面我们将记录一批实践过的结果,方便我们后续做查阅、借鉴、使用。 很多数据都是来源自互联网的,调试一下并且生图,我觉得效果还不错。 咕卡手账风格 关键字 棒棒糖、草莓、爱丽丝梦游仙境、扑克牌、水瓶、南瓜裤子、小女孩、可爱的脸庞、雀斑
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摘要:喜大普奔!破百了! 点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis (已更完)Kafka(已更完
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摘要:LangChainHub 的思路真的很好,通过Hub的方式将Prompt 共享起来,大家可以通过很方便的手段,短短的几行代码就可以使用共享的Prompt。 我个人非常看好这个项目。 官方推荐使用LangChainHub,但是它在GitHub已经一年没有更新了, 倒是数据还在更新。 安装依赖 pip
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摘要:背景介绍 引用: Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型(如GPT系列)处理特定问题时,定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据
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摘要:1.基础环境 win/mac/linux装有Docker私服 Harbor Docker Docker中文站 Docker官方站 下载并安装Docker Harbor Harbor GitHub Harbor 官方地址 下载并安装 Harbor (测试的话 推荐用Docker镜像来启动Harbor
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摘要:流程以xxl-job-admin为例 1.基础环境 win/mac/linuxRancherDocker 2.下载源码 从Github上下载xxl-job xxl-jobGithub xxl-job官方地址 3.修改源码 打开 xxl-job 下的 xxl-job-admin 修改 applicat
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摘要:安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 编写代码 定义一个工具 # 定义工具 @tool def get_word_length(word: str) -> int: """Returns the length of a word."
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摘要:1.介绍背景 项目开发过程中 通常会使用Git来管理项目 尤其是多人项目 一起开发时 Git就更加重要了 因为项目比较私密 不能公开 所以项目组使用的是GitLab的私服 大家在开发分支上开发(偶尔需要独立分支) 开发完毕后 先自己测试 如果基础问题没有的话 便提交至测试分支 1.1之前流程 前端手
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摘要:安装依赖 pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain-community langchain-openai 我在环境变量中配置了,所以后续在代码中可以省略这个参数。 export OPENAI_API_KEY="sk-UkyBxxxx
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摘要:背景介绍 LangChain提供了多种类型的Text Splitters,以满足不同的需求: RecursiveCharacterTextSplitter:基于字符将文本划分,从第一个字符开始。如果结果片段太大,则继续划分下一个字符。这种方式提供了定义划分字符和片段大小的灵活性。CharacterT
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摘要:点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: HadoopHDFSMapReduceHiveFlumeSqoopZookeeperHBase 正在··· 章节内容 上节我们完成了: HBase的由来介绍HBase的基础架构ZK在HBase中解决HBase中的各个组件的角色 背景介
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摘要:写在前面 其他显卡环境也可以!但是最少要有8GB的显存,不然很容易爆。 如果有多显卡的话,单机多卡也是很好的方案!!! 背景介绍 目前借到一台算法组的服务器,我们可以查看一下目前显卡的情况 nvidia-smi (后续已经对CUDA等进行了升级,可看我的其他文章,有升级的详细过程) 项目地址 # 需
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摘要:C语言绘制系统界面 文章写于两年前的 MacBookAir(2015) 目前笔者为 MacBookPro M1 (抽查了部分 都运行正常) Github项目地址: https://github.com/wdkang123/MyOperatingSystem MacOS X86架构(x新版的arm架构
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摘要:读写软盘 文章写于两年前的 MacBookAir(2015) 目前笔者为 MacBookPro M1 (抽查了部分 都运行正常) Github项目地址: https://github.com/wdkang123/MyOperatingSystem MacOS X86架构(x新版的arm架构的我没有
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摘要:1.起源背景 文章写于两年前的 MacBookAir(2015) 目前笔者为 MacBookPro M1 (抽查了部分 都运行正常) Github项目地址: https://github.com/wdkang123/MyOperatingSystem MacOS X86架构(x新版的arm架构的我没
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摘要:1.简介 文章写于两年前的 MacBookAir(2015) 目前笔者为 MacBookPro M1 (抽查了部分 都运行正常) Github项目地址: https://github.com/wdkang123/MyOperatingSystem MacOS X86架构(x新版的arm架构的我没有
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摘要:控制台 1.简介 操作系统有一个重要的应用 就是命令控制台 像Linux系统 命令控制台集合是使用系统的主要工具 本节 我们将为系统开发一个命令控制台 今后我们会为系统开发应用程序 不少程序将会通过控制台来运行 2.代码 我们的控制台程序将依赖于前面完成的进程机制 主进程绘制出控制台的窗口后 启动一
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摘要:mem 第一个控制台程序 1.简介 操作系统的一个重要功能是平台功能 也就是它能提供基础设施让其他程序运行在其自身之上 甚至不少应用程序发展到后期 它自身的代码量和复杂度比运行它的操作系统还要复杂 例如现在的chrome 有一类程序叫命令行程序 此类程序没有花哨的窗口特效 他们的运行方法是 用户在黑
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摘要:安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 编写代码 我们将通过:get_openai_callback 函数,LangChain 已经帮我们封装好了。 此时我们通过该回调函数,变可以完成对消费的计算和统计。 from langchain
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摘要:代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 上节进度 上节修改了数据源从 Socket 到 kafka。此外,完成了 滚动窗口-事件驱动。 核心代码 每三个数据(key相同数据)触发一次事件 WindowedStream<T
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摘要:代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 当前章节 继续上一节的内容:https://blog.csdn.net/w776341482/article/details/139875037 上一节中,我们需要使用 nc 或者
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摘要:章节内容 上节我们顺利完成了: Sqoop CDC ChangeDataCapture 差量数据捕获CDC的几种类型 侵入式和非侵入式Sqoop 数据差量更新导入 从 MySQL 到 Hive Sqoop目前就算告一段落了,接下来我们将开始 ZooKeeper!!! 背景介绍 这里是三台公网云服务器
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摘要:背景描述 向量存储,也称为向量数据库,是专门设计用于高效存储和索引由人工智能模型生成的向量嵌入的数据库。这些嵌入是表示数据点在多维空间中的高维向量,捕获复杂的语义关系。向量数据库擅长处理大量的高维嵌入数据,这在大型语言模型(LLMs)如GPT、Bard、Claude和LLaMA的背景下尤其有用。 安
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摘要:内容简介 尝试用 FAISS 或 DocArrayInMemorySearch 将数据向量化后检索astream_events 的效果为 |H|arrison| worked| at| Kens|ho|.|| 安装依赖 # 之前的依赖即可 pip install --upgrade --quiet
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摘要:官方介绍 ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充
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摘要:章节内容 上一节我们完成了: 新工程的建立 和 POM 的导入Java连接到HDFS集群Java操作HDFS集群,如上传下载,遍历目录,PUT GET 等等操作 背景介绍 这里是三台公网云服务器,每台 2C4G,搭建一个Hadoop的学习环境,供我学习。 之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次,但是没
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