LangChain-01环境配置和HelloWorld! 原创
本章我们先直接上手LangChain
体验一下,不要被吓到,先展示一下它的能力!
官方网站
自学能力强的小伙伴可:LangChain官方链接
安装依赖
pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain-community langchain-openai
编写代码
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI
# API Key
openai_api_key = "sk-xxx"
# 本地没有代理的话 这里需要可以访问的机器帮忙转发
openai_api_base = "http://xxx:3000/v1"
# Template 模板 {xxx} 中的内容可以替换
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("tell me a short`在这里插入代码片` joke about {topic}")
model = ChatOpenAI(
openai_api_base=openai_api_base,
openai_api_key=openai_api_key,
model="gpt-3.5-turbo",
)
# 定义输出
output_parser = StrOutputParser()
# 链条: 按顺序 prompt -> model -> output_parser
chain = prompt | model | output_parser
# 执行 替换模板
message = chain.invoke({"topic": "cat"})
# 打印结果
print(message)
LCEL
该部分全称: LangChain Expression Language
chain = prompt | model | output_parser
它的执行顺序是:
运行结果
Why was the cat sitting on the computer? Because it wanted to keep an eye on the mouse!
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