StableDiffusion-04 (炼丹篇) 15分钟部署服务并进行LoRA微调全过程详细记录不到20张百变小樱Sakura微调 3090(24GB) 学不会你打我！原创

背景描述

请你确保：

已按照前几节完成了配置
已按照前几节正常运行
已按照前几节正常出图
上一节结尾：已经完成了对图片的打标签操作，接下来我们就要进行炼丹了！

上节说到：
从小就非常喜欢小樱！从小樱的动画到动漫书我都看了个遍，包括C妈几年前更新了（哇这么久了都）Clear Card。
直到最近C妈终于更新完了 Clear Card 的漫画，听说好像新的视频在筹备了，我好期待！！！

在这里插入图片描述

炼丹配置

按照我们上节的情况，我们打开：http://server:6006页面，请图文对比着一起配置。
由于我们是学习，所以按照图中可以跑起来是第一要义，不用调整太多了。

选择如下标签并配置
● Model-Pretrained model name or path: 基础模型的位置，如果没有将下载
● Model-Trained Model output name: 输出的模型名称
● Model-Image folder: 图片的上一级目录，（不要写到30_sakura这一级）
● Folders-Output directory for trained model: 训练完保存的目录
● Folders-Logging directory：日志的文件夹

详情如下图：
在这里插入图片描述

Paramters-基本配置默认即可（暂时先跑通）

● Paramters-Text Encoder learning rate: 网上推荐 5e-5
● Paramters-No half VAE
● Paramters-Network Rank: 64
● Paramters-Network Alpha: 64

开始训练

完成上述的配置之后，我们点击按钮开始训练
在这里插入图片描述

页面上是不会有什么变化的，我们可以看后台的日志。过程中如果你是第一次运行，那你需要下载一部分模型。
可以看到下图，正在进行一些别的模型下载。
在这里插入图片描述
如果你加载模型顺利的话，你会看到如下的训练过程：
模型已经正常加载，一共19张图片 ，epoch=1(默认配置的)，一共570步训练，会显示着实时进度和预估完成的时间。